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为了保证培训效果，增加互动环部份，我们坚持小班授部份，每期报名人数限3到5人，多余人员安排到下一期进行。 |
| 上部份间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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| 实验设备 |
,部份： 共5 部份,30学时
,外地学员：代理安排食宿（需提前预定）
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？
大数据分析的五个基本方面包括：可视化分析，数据挖掘算法，数据平台工具，语义引擎，数据质量和数据管理，本次培训将为大家带来相关深入分析云计算及大数据技术。
案例设计：阿里大数据应用案例；微信大数据应用案例；微软云计算方案。
大数据生态体系
大数据技术在大型互联网公司中的实际应用（深入理解大数据作用与意义）
大数据企业级平台选型（大数据时代企业级技术选型分享）
Hadoop大数据平台概述（彻底理解Hadoop）
Mahout机器学习介绍（具备使用Mahout机器学习算法库的能力）
大数据可视化技术介绍（深入理解大数据可视化的重要意义及技巧）
大数据自然语言处理简介
内容一：众说纷纭的云计算
内容二：不知所云的客户
内容三：采用云
内容四：运营云
内容五：治理云 |
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