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每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日 |
实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听; 2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。 3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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主题 内容
数据治理范围
- 数据治理面临的挑战
数据的多元化
数据的复杂性
数据的完整性
数据生命周期管理
统一元数据管理
数据集成方法
数据安全
数据湖架构
基于大数据平台的数据建模
RMDBS数据的增量实时同步采集
- 大数据在国内的运用
- 大数据在国内的使用介绍
离线计算框架介绍
流式计算框架介绍
内存计算框架介绍
内存流式计算介绍
大数据实时请求框架介绍
大数据在证券的案例介绍
大数据在银行的案例介绍
- 大数据生态系统介绍
- 分布式存储—HDFS
分布式并行计算—MapReduce
基于Hadoop的数据仓库—Hive
统一元数据管理—Hcatlog
集群管理工具—ambari
工作流工具—Oozie
数据的并行采集—Flume
MapReduce脚本工具—Pig
与关系型数据库之间的数据迁移—Sqoop
资源管理平台—Yarn
数据生命周期管理—Falcon
数据挖掘算法—Mahout
分布式统一服务—Zookeeper
Hadoop安全工具—Knox
流式计算框架—Storm
内存计算框架—Spark
数据挖掘框架—Mahout、Mllib和Graphx
- 统一元数据管理
- 元数据概念
Hadoop平台元数据处理面临的问题
Hcatalog介绍
Hcatlog原理和架构解析
Hive与Hcatlog关系
Hcatlog解决那些问题
Hcatlog实战
元数据注册机制
基于Hadoop平台元数据处理方案
- 数据生命周期管理
- 数据质量
数据标准
数据生命周期管理的重要性
数据生命周期的概念
开源Falcon解决那些问题
Falcon架构和原理
Falcon实战
Falcon+HDFS、Hive实战
Falcon+Oozie实战
- 大数据平台安全
- Hadoop平台安全介绍
HDFS2.0的ACLS介绍
Hive安全介绍
Hbase基于namespace的安全介绍
Hadoop访问安全控制Knox
Knox的架构和原理
Knox与Kerberos介绍
Ranger安全工具介绍
Knox+Ranger整合控制Hadoop平台的安全
基于Hadoop平台的数据加密
- 数据湖
- 数据湖概念
数据湖解决那些问题
数据湖架构
数据的整合
数据的landing zone功能
离线数据管理
流式数据管理
RDBMS全量和增量数据实时采集
Databus框架介绍
Databus功能介绍
Databus解决那些问题
- Think big基于Hadoop平台实战
- 怎么快速迭代在Hadoop平台开发
Hadoop平台设施的方法论
2个月快速基于Hadoop平台开发步骤
Hadoop平台开发的难点
Hadoop平台开的注意点
Hadoop平台设施的流程
- 互联网大数案例分享
- 淘宝大数据平台深度解析
基于大数据平台的实时营销架构
淘宝大数据推荐架构介绍
大数据实时分析架构
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