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每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日 |
实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听; 2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。 3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 内容简介
授课详细内容
大数据技术及大数据处理流程
1. 大数据简介
2. 大数据处理流程(采集/传输/分析/挖掘)
3. 大数据平台有哪些及各自特点
4. 大数据技术有哪些?各自处理哪些场景?
大数据技术Hadoop
1. Hadoop简介
2. HDFS/YARN/MapReduce原理简单剖析
3. Hadoop集群配置环境(4节点集群)
4. Hadoop 常用Shell操作
5. MapReduce编程简析及平均分统计操作
大数据数据仓库Hive实践
1. Hive数据仓库集群平台体系架构
2. Hive原理与工作机制
3. Hive安装配置及三种客户端
4. Hive 应用开发技巧及数据库表设计
5. 基于Hive的Sogou日志分析
Spark技术实践
1. Spark技术路线图
2. Spark原理深入分析
3. Spark整合Hadoop安装配置
4. Spark整合大数据仓库Hive实践
大数据数据分析技术
1. 豆瓣用户性别预测案例分析
2. Spark RDD编程技巧
3. 豆瓣用户数据属性转换解析及Spark实现
大数据挖掘建模Spark MLlib技术
1. 分类挖掘算法实现及应用
1) 使用Spark Decision Tree实现豆瓣用户性别预测
2) 使用Spark Navie Bayes实现豆瓣用户性别预测
3) Spark分类算法常用场景及开发流程
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