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大数据分析及可视化技术培训

 
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      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 
  • 第一部份【1】
    1、数据分析基础及实战
    第一讲 R语言基础 讲解R语言背景、国内发展状况、基础语法、数据结构及绘图操作等内容。特别针对向量计算这块,着重介绍R语言在这方面的优势及用法。
    第一部份【2】
    1、数据挖掘理论及核心技术
    第四讲 数据挖掘基础 讲解数据挖掘基本概念,细致讲解业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型部署各环节的工作内容及相关技术;结合业界经典场景,讲解数据挖掘的实施流程和方法体系。
    第二部份【1】
    1、数据挖掘算法原理及实现
    第七讲 特征降维算法及R语言实现 讲解主成分及因子分析原理,并结合案例进行R语言实现。 第八讲 关联规则算法及R语言实现 讲解Apriori关联规则算法原理,并结合案例进行R语言实现。 第九讲 决策树算法及R语言实现 讲解ID3、C4.5、C5.0以及CART决策树算法的实现原理,并结合案例进行R语言实现。
    第二部份【2】
    1、数据挖掘建模实战
    第十三讲 Lending Club信贷违约分析案例 实战部分:基于Lending Club信贷违约数据,尝试从多个不同的维度进行数据分析,旨在发现一些有价值的信息,同时基于该数据,经过一定的处理,建立信贷违约识别模型,旨在对信贷业务办理提供模型支持,降低违约风险。 第十四讲 航空公司客户分群案例 实战部分:基于航空公司的业务诉求,结合历史乘客数据,建立客户分群模型,旨在对客户进行差异化营销活动,提高客户粘性和价值转化。
    第三部份【1】
    1、R语言应用实战(一)
    第十六讲 R语言网络爬虫及案例 讲解爬虫实现的基本原理,并介绍XML包、rvest包、jsonlite、RSelenium的使用,同时结合真实案例进行演示。 第十七讲 社交关系图分析及R语言案例 讲解社交关系图分析的基本原理和使用场景,介绍R语言igraph、d3Network、visNetwork包的用法,此外,介绍neo4j数据库,并结合RNeo4j包进行讲解,通过具体的案例,讲解社交关系图的构建和具体实现过程。
    第三部份【2】
    1、R语言应用实战(二)
    第十八讲 数据分析图表及R语言案例 讲解常用的数据分析图表及其使用场景,同时结合R语言lattice包、ggplot2、recharts等包进行案例讲解。 第十九讲 使用R Markdown编写数据分析报告 讲解使用R Markdown编写数据分析报告的具体方法,并结合案例讲解其用法。

 

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