第1部份 大型分布式系统原理概述
结合业界主流的那些开源软件，介绍和分析分布式系统的基本架构，组成部分，和实现原理。几款常用的软件以及功能功能性对比。
第2部份 分布式系统之网络篇
Zookeeper入门
Zookeeper原理: Zookeeper原理介绍
Curator客户端 : 对Zookeeper知名客户端Curator进行介绍，初步掌握其编程方式和用法。
迷你P2P网络服务案例: 采用Zookeeper打造一个迷你P2P网络系统，节点之间相互交换名片，并且实现动态路由（节点宕机后其他节点自动感知并更新链路状态），
第3部份 分布式存储-文件系统篇
传统的分布式文件系统：Lustre、GlusterFS等经典分布式文件系统分析
新型分布式文件系统：介绍Ceph以及它跟Openstack的关系
互联网领域中的小文件系统：GridFS、FastDFS、TFS等分析学习
第4部份 分布式存储-内存篇
Hazelcast 详解与分析
GridGain详解与分析
MemCache详解与分析
案例集锦：分布式系统存储之基于内存的两表Join演示
第5部份 分布式存储-数据库篇
分布式数据库原理 ：介绍分布式数据库的实现原理，特性、优缺点、以及难点、热点问题
Mycat前世今生：介绍目前基于MYSQL的热门开源数据库血统，包括Cobar、tddl、Amoeba、以及目前很火的Mycat
案例集锦：某大型网站每天1亿数据处的案例剖析
第6部份 分布式系统之云计算篇
主机虚拟化：介绍主机虚拟化的技术
网络虚拟化：介绍网络虚拟化的技术
存储虚拟化：介绍存储虚拟化的技术
云计算实践：VirtualBox虚机集群搭建
Openstack原理介绍：介绍Openstack的体系、架构、以及基本功能
案例集锦：基于RDO实现Openstack的安装、部署等。
第7部份 分布式计算框架
Map-Reduce原理：介绍Map-Reduce的原理以及限制问题
Apache Storm应用：学习Storm的原理并搭建测试环境，掌握基本编程
案例集锦：实现基于Storm的１０００万×１０００万的SQL Join和排序分页
第8部份 通信机制的设计与实现
分布式通信机制概述：讲解分布式通信的几种常见机制，RPC调用、共享远程数据、消息队列等。
RPC通信机制的原理 讲解RPC通信机制的原理和实现方式：
案例集锦：设计并实现一个XML-RPC框架 动手设计和实现一个简单的XML-RPC框架
第9部份 消息队列
消息队列机制介绍: 介绍古典的和新型的消息队列机制的相同点和不同点
消息队列通信的案例分析: 对一些采用消息队列通信的系统做分析，掌握消息队列用作分布式通信的一般设计原则
案例集锦：对知名开源消息中间件Kafka做一个入门学习，并动手完成一个实际编程案例
第10部份 打造高可用系统（上）
高可用系统常规方案：介绍高可用系统的一些原理、实现机制、常规实现方案，包括基于硬件、软件中间件、系统架构等一些典型方案的实现
HA Proxy入门：介绍业界常规的HA Proxy的原理以及用法
实践篇：Java开发一个类似HA Proxy的代理中间件
第11部份 打造高可用系统（下）
高可用集群套件中间件：介绍基于Corosync+Pacemaker的高可用集群套件中间件系统的原理、配置以及常见案例
Corosync技术；
Pacemaker技术；
Pacemaker实践：实现基于Pacemaker的MYSQL高可用方案。
第12部份 Mycat架构的分布式演进背后的秘密
配置文件的分布式访问问题：为什么最终选择了Zookeeper
Mycat负载均衡的特殊性：为什么标准的HA Proxy还无法满足Mycat的负载均衡要求
大数据Join背后的难题：数据、网络、内存和计算能力的矛盾和调和
第13部份 Java分布式系统中的高性能难题
高性能网络框架的难题：AIO，NIO，Netty还是自己开发框架
堆内和堆外存储：堆内与堆外存储的差别，开源的堆外存储组件为何凤毛麟角
高性能事件派发机制：线程池模型的性能问题以及不为人知的Disruptor模型
第14部份 挑战自我——全栈架构师实践
本节部份程的目标，是挑战自我，开发一个基于Zeroc ICE+Zookeeper+Mycat+Android App+ Web系统的“身边购”平台，目标是支持1亿用户，每天交易订单为1亿，商家自己在手机上通过Appp注册自己的店铺，店铺包括地理位置信息，后台审批通过，然后可以拍照上架自己的货物，定价，发售。用户登录App以后，根据其地理位置信息，显示附近的（默认3公里）新品、热门商品、二手商品等，并可以下单。
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