 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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第一部份
1、【2】 第二模块：机器学习经典算法(一)
1.机器学习基础概念。 2.决策树。 3.最邻近规则分类KNN算法。 4.线性回归和非线性回归。 5.Kmeans算法。 6.SVM算法。 7.神经网络。
2、【1】 第一模块：Python必备库快速入门
1.人工智能应用发展简介。 2.python基础学习。 3.科学计算包numpy学习。 4.绘图工具包matplotlib学习。
第二部份
1、【1】 第二模块：机器学习经典算法(二)
1.神经网络基本原理。 2.单层感知器程序。 3.线性神经网络。 4.激活函数，损失函数和梯度下降法。 5.BP神经网络介绍。 6.BP神经网络解决异或问题。 7.BP神经网络解决手写数字识别。 8.BP网络论文讲解。 9.介绍GOOGLE神经网络演示平台。
2、【2】 第三模块：机器学习案例实战
1.Tensorflow安装。 2.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed。 3.Tensorflow线性回归。 4.Tensorflow非线性回归。 5.Mnist数据集合Softmax讲解。 6.使用BP神经网络搭建手写数字识别。 7.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用。 8.过拟合,正则化,Dropout。 9.各种优化器Optimizer。 10.改进手写数字识别网络。 11.Tensorboard的使用。
第三部份
1、【2】 第五模块：项目实战（一）
图像识别项目： 1.从头开始训练图像识别模型。 验证码识别项目： 2.生成验证码。 3.多任务学习介绍。 4.使用图像识别方法完成验证码识别。 5.验证码识别效果测试。 6.使用多任务学习完成验证码识别。 7.验证码识别效果测试。 语音分类项目： 8.语音信号处理。 9.使用LSTM完成语音分类。
2、【1】 第四模块：卷积神经网络与图像识别
1.卷积神经网络CNN的介绍。 2.使用CNN解决手写数字识别。 3.深度残差网络讲解。 4.长短时记忆网络LSTM介绍。 5.LSTM的使用。 6.介绍Google图像识别模型Inception-v3。 7.使用Inception-v3做图像识别。 8.Retrain图像识别模型。
第四部份
1、【1】 第五模块：项目实战（二）
文本分类项目： 1.nlp任务介绍。 2.word2vec介绍。 3.word2vec实现。 4.CNN实现文本分类。 5.LSTM实现文本分类。 6.seq2seq模型介绍。
2、【2】 第六模块：人脸识别技术
1.人脸识别介绍。 2.生成式模型介绍。
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