班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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本次机器学习培训课程如下:
1. 机器学习基础
1).数学基础知识介绍
2).机器学习的基本概念
3).机器学习的主要方向
2. 深度学习
1).神经网络的历史进程
a) 发展历史
b) 主要应用
2).数学基础知识介绍
3).深度学习简介
a) 感知器
b) 人工神经网络
c) 前馈神经网络
d).从神经网络到深度学习
3. 卷积神经网络(CNN)
1).卷积神经网络进阶
2).用TensorFlow实现卷积神经网络
3).实例讲解:基于CNN的手写识别
4. 循环神经网络(RNN)
1).递归神经网络进阶
2).LSTM进阶
3).用TensorFlow实现递归神经网络
4).实例讲解:基于RNN的销量预测
5). 实例讲解:LSTM在中文分词上的应用
5.深度学习前沿探索
1).最新进展介绍
2).前沿探讨
6. tensorflow
1).深度学习框架概述
2). Hello TensorFlow
3).TensorFlow框架架构
4).TensorFlow Api概览
5).TensorBoard介绍
6).实例: 用TensorFlow实现多层感知机
7).实例: 用TensorFlow实现WordVec
7. 计算机视觉CV
1) 图像分类
a) 图像分类实践简介
b) 实验环境设置
c) 编程实践
2) 物体检测
3) 物体跟踪
8.自然语言处理NLP
1)语言模型
2)机器翻译
3)文本分类
a)文本情感分类实践简介
b)实验环境设置
c)编程实践
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