分段

主题

内容

第一部份

【1】

数据挖掘原理

 数据挖掘发展

贝叶斯公式

大数定律

条件概率

损失函数

二项式分布

【2】

MATLAB基本统计方法

MATLAB基本技能

MATLAB矩阵运算

特征函数与数学期望

各种距离定义

皮尔逊相关系数

斯皮尔曼秩相关系数

【案例】各类统计指标计算

第二部份

【1】

MATLAB数据整理方法

MATLAB数据类型

时间数据处理

异常值处理

数据图示化展示

【案例】数据图示化实例

【2】

Windows自带统计工具箱

MATLAB统计量

主成分计算

正态分布

卡方分布

泊松分布

【案例】公共汽车到站概率

第三部份

【1】

MATLAB回归分析

线性回归

非线性回归

Robustfit稳健回归

逻辑回归

极大似然函数

回归参数显著性分析

CART分类

C4.5分类

【案例】个人信用评级实例

【2】

MATLAB时间序列模型

偏相关系数分析

ARMA模型

GARCH模型

ARMA-GARCH模型

单位根检验

【案例】沪深Ａ股时间序列模型

第四天

【1】

MATAB智能算法

拟退火算法

神经网络模型

SVM支持向量机

决策树模型

【案例】网络入侵智能检测

【2】

MATLAB聚类分析

文本情感分析

K-Means

SOM聚类

朴素贝叶斯（NaiveBayes）聚类

KNN邻近分类

【案例】城市经济结构分类

第五部份

【1】

模型整合

Apriori推荐算法

Adaboost多模型整合

随机森林

【案例】网络舆情分析

【2】

模型评价指标

ROC指标

AUC指标

IV值

信息增益

熵理论

【案例】数据挖掘经验分享