1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。

第一阶段：风险管理与风险建模

1. 熟悉信用风险管理的理论与实际应用，熟悉银行相关机构的信用风险业务
2. 熟悉风险管理常用模型，能建立基本模型用于业务
第一章 风险与风险管理概述（1.0+ hour’）
1.1 风险概念及分类
1.1.1 不确定性与现实风险 ( 10’)
1.1.2 风险十大案例 (15’)
1.1.3 风险的概念 (10’)
1.1.4 风险的分类 (15’)
1.2 风险管理导论
1.2.1 风险管理的概念及意义 (5’)
1.2.2 风险管理的思路和程序 (10’)
第二章 风险管理方法及流程（3.0+ hour’）
2.1 风险分析
2.1.1风险分析（8’）
2.2 风险识别
2.2.1 风险识别概述 (15’)
2.2.2 风险识别的方法(15’)
2.3 风险估计
2.3.1 风险评估概念与技术 (20’)
2.3.2 波动率度量模型 (30’)
2.3.3 损失分布的检验与模拟 (25’)
2.3.4 损失评估与描述 (15’)
2.4 风险评价
2.4.1 风险评价的概念及方法(5’)
2.4.2 商业银行的内部控制及其评价(15’)
2.4.3 保险公司的内部控制及其评价(5’)
2.4.4 证券公司的内部控制及其评价(5’)
2.5 风险决策
2.5.1 风险管理决策的含义与内容(5’)
2.5.2 期望决策准则与决策树(10’)
2.6 风险管控
2.6.1 风险管理监控措施(5’)
第三章 分类风险管理计算与分析（2.5+ hour’）
3.1 纯粹风险管理
3.1.1 纯粹风险概念及识别(5’)
3.1.2 纯粹风险度量及管理(5’)
3.2 信用风险模型及管理
3.2.1 信用风险方法论(15’)
3.2.2 信用风险模型与分析(20’)
3.3 市场风险模型及管理
3.3.1 市场风险管理(15’)
3.3.2 市场风险模型与分析(25’)
3.4 操作风险模型及管理
3.4.1 操作风险管理(15’)
3.4.2 操作风险模型及分析(25’)
3.5 流动性风险模型及管理
3.5.1 流动性风险管理(15’)
3.5.2 流动性风险模型及分析(25’)
第四章 风险管理综合案例建模（1.5+ hour’）
4.1 风险与金融监管
4.1.1 风险与金融监管(15’)
4.2 保险公司第二代偿付能力综合模型（CROSS）
4.2.1 保险公司第二代偿付能力综合模型（CROSS）(40’)
4.3 商业银行资本计量、监管、评级综合模型
4.3.1 商业银行资本计量、监管、评级综合模型 (40’)
第五章 风险管理应用（0.2+ hour’）
5.1 风险管理与内部控制
5.1.1 风险管理与内部控制(5’)
5.2 风险管理人才培养
5.2.1 风险管理人才培养(5’)
第二阶段：SAS初级教程

1. 讲授菜单式模块包括insight数据探测模块，assist助手模块，analyst分析家模块，enterprise miner数据挖掘模块。
2. 讲授编程式模块主要包括base基础模块，涉及stat统计模块和ets时间序列模块中的部分内容。
第一讲 课程介绍、不同数据类型介绍、sas系统介绍，sas模块介绍
第二讲 sas系统的安装，sas运行环境的界面讲解，sas编程第1例
第三讲 insight模块：数据探索，菜单化的变量分布、回归、多元统计分析
第四讲 sas编程的基本语法
第五讲 建立sas数据集的5种方法；使用sas导入和导出数据，sas数据和其他格式数据的交互
第六讲 analyst模块
第七讲 sas编程两步结构之数据步(data 步)语法详解
第八讲 assist模块
第九讲 sas编程两步结构之过程步(proc 步)语法详解
第十讲 使用sas制作统计分析报表
第十一讲 使用stat模块进行统计分析介绍
第十二讲 sas中的宏语言
第十三讲 enterprise miner 数据挖掘模块
第十四讲 使用ets模块对面板数据进行计量分析
第三阶段：机器学习

1. 了解机器学习的概念、框架、常用机器学习模型等
2. 发送经过论坛编辑部评选出来的最优质的机器学习资源，包括视频、书籍、网络资料等