1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。

当下是大数据时代，为构建大数据平台，技术人员需要对分布式计算平台有一定深入的理解和应用。Apache Spark 作为MapReduce的新一代继承者。 是对map reduce从性能，易用性和复杂分析优化的强大的开源数据处理引擎。Spark框架支持流式数据处理， 复杂迭代算法，比传统Hadoop MapReduce 程序快100倍。

Python语言时当下数据领域的瑞士军刀，但是作为一门脚本语言python先天只能在一台机器上发展，不适合分析大数据，因此需要其他大数据软件来处理，Spark虽然是由Scala编写，但也提供了Pyspark，让熟悉Python者能够轻易熟悉操作大数据。

第一部份.spark介绍
hadoop、spark集群环境搭建
pyspark开发环境搭建
spark 1.x和2.x的对比

第二部份.pySpark核心编程模型
RDD、transformation、action

第三部份.pySpark核心编程实战
lineage、容错处理、宽依赖与窄依赖

第四部份.Spark内核详解剖析
Spark术语解释、集群概览、核心组件、数据本地性

第五部份.spark任务调度详解
RDD任务调度(DAGScheduler ,TaskScheduler)、Task细节、广播变量、累加器

第六部份.spark工程经验和性能调优

第七部份.spark SQL 详解
DataFrame、外部数据源API、与Spark其他组件的交互、

第八部份.spark sql编程实战
Catalyst查询优化器 、Tungsten 优化

第九部份.spark streaming 开发
Dstream、数据源、 容错

第十部份.spark运维技能