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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：请点击此处咨询在线客服 |
| 实验设备 |
◆课时： 共5 部份,30学时
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
大纲 |
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一、语言机器学习 1)R语言介绍，基本函数，数据类型 2)线性回归 3)朴素贝叶斯分类 4)决策树分类 5)k均值聚类 6)关联规则探索 7)神经网络
二、Mahout机器学习 1)介绍为什么使用它,它的前景 2)配置安装（hadoop2.x版本的）编译安装步骤说明 3)推荐 4)分类 5)聚类
三、Python 1)介绍Python以及特点 2)Python的安装 3)Python基本操作（注释、逻辑、字符串使用等） 4)Python数据结构（元组、列表、字典） 5)使用Python进行批量重命名小例子 6)Python常见内建函数 7)更多Python函数及使用常见技巧 8)异常 9)Python函数的参数讲解 10)Python模块的导入 11)Python中的类与继承 12)网络爬虫案例 13)数据库连接，以及pip安装模块 14)Mongodb基础入门 15)讲解如何连接mongodb 16)Python的机器学习案例
四、park MLlib机器学习 1)介绍b 2)回归算法b 3)分类算法b 4)第四章 推荐系统b 5)第五章 聚类b
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