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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
一、 背景概述
信息爆炸的大数据时代，如何有效利用银行系统庞大的数据，如何面对互联网金融的挑战，成为传统商业银行关注的重要问题。为帮助传统商业银行认清和解决这一问题，有必要紧跟时代发展步伐，综合各方经验，以帮助传统商业银行成功转型。中培教育在过去的十年中曾经为数百家企业提供了软件项目管理与研发过程实战的咨询与培训服务，在总结大量企业项目实践研发的基础上，总结了一套项目研发管理实战体系，形成了一套可以和广大企业分享的工具和模板。讲师将分享世界级软件研发团队最佳管理实践。学习后企业就可以根据这些业界最佳实践的经验来优化和固化本公司的软件研发与项目管理过程体系。
二、 课程收益
总体定位：通过交流，分别完成银行数据挖掘意义研讨、银行数据挖掘的工具和手段研讨。具体收益包括：
1. 了解信息时代数据挖掘的成功应用，有助认识银行数据挖掘的必要性和意义。
2. 通过案例分析掌握如何帮助银行优化产品和业务流程；
3. 通过案例分析及工具应用了解大数据挖掘所需的准备工作；
4. 通过案例分析及工具应用掌握数据挖掘的方法；
5. 通过案例分析及工具应用掌握银行数据挖掘相应的信息系统建设过程；
6. 通过案例分析及工具应用掌握数据挖掘助力银行转型的方向。
三、 培训大纲
数据挖掘综述
① 数据挖掘的定义与内涵
② 数据挖掘的发展历程
③ 生活中的数据挖掘
④ 数据挖掘在各个行业中的应用及影响
案例分析和讨论
银行与数据挖掘
※银行数据挖掘的目标和意义
① 银行数据与一般数据的差异
② 为什么银行有必要进行数据挖掘
③ 其它行业的数据挖掘经验对银行的启发
实战与案例研讨之银行数据的价值
※数据挖掘优化银行的业务和产品
① 数据挖掘帮助设计理财产品
② 数据挖掘提升信用卡业务能力
③ 数据挖掘帮助优化银行的业务流程
④ 数据挖掘帮助银行提高风险管理能力
实战与案例研讨之数据挖掘对于银行意义
银行、信息化与大数据
① 银行信息化的发展现状
② 信息化对银行的冲击和机遇
③ 大数据时代的商业银行
④ 大数据技术介绍
⑤ 大数据在互联网行业中的应用
⑥ 银行的大数据建设
实战与案例研讨之大数据时代的银行发展
数据挖掘的方法和工具
① 传统的数据挖掘方法与工具
② 如何用Excel进行简单数据挖掘
③ 数据挖掘的算法介绍
④ Oracle数据挖掘工具的介绍与演示
⑤ 开源数据挖掘工具的介绍与演示
实战与案例研讨之如何动手挖掘数据
银行信息系统建设与数据挖掘
汇丰银行的One HSBC梦想
① 并购带来的数据鸿沟
② 丰满的数据梦与骨感的信息系统
③ 梦醒时分，曲线救国
建设银行的新一代银行系统
① 建设银行系统的现状
② 建设银行为大数据进行的信息系统整合
③ 大踏步前进or制造混乱
微众银行的“大数据征信”
① 互联网金融业务探索的标志性事件
② 互联网技术撑腰的互联网银行
③ “大数据征信”=征信准确？
阿里的强大数据体系
① 淘宝十年账单
② 支付宝的大数据挖掘
③ 网商银行横空出世的技术底气
实战与案例研讨之银行探索大数据
数据挖掘案例分析
① 汇丰银行的客户关系管理系统
② 工商银行的个人客户数据挖掘
③ 当当网通过数据挖掘直接提高收益
④ 《纸牌屋》的巨大成功
实战与案例研讨之数据挖掘成功案例
数据挖掘助力新型银行发展
① 数据挖掘助力银行客户营销
② 数据挖掘助力银行风险管理
③ 数据挖掘助力银行产品创新和资源配置
④ 数据挖掘如何帮助中信银行信用卡中心降低成本，提高营销收益
⑤ 汇丰银行如何通过大数据挖掘管理风险
⑥ 深度数据挖掘帮助招商银行精准营销
⑦ 传统银行转型与数据深度挖掘
实战与案例研讨之数据挖掘助力银行发展 |
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