1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。

• 在软件工程学中，数据模型设计阶段的意义非常之重大，并且数据治理是贯穿了数据从始至终的过程的技术、理念和意义。在美国、日韩等IT行业发展比我国更早的国家地区，企业级数据的管理很多都严格遵守Data Governance(数据治理)的科学方法论和工业化流程。在国内IT行业经历了近二十年的系统从无到有、从少到多，数据从少量到海量，应用管理从粗放到精细的过程。在近几年，国内越来越多的大型企业、政府部门的客户在自发主动地学习、引进、实施数据架构模式管理和数据治理技术。未来随着企业级的系统越来越多、数据量越来越大、数据间的交互越来越复杂和频繁、数据应用分析挖掘需求越来越频发，对数据的模型精细科学管理以及数据治理的技术需求，会越来越多。
  
  本课程不是针对具体单一系统的建设、某个功能的实现、某项技术的细节，而是面对企业级整体的数据管控，是宏观技术的理念和落实方法的培训讲授。以企业级数据治理及数据仓库模型设计为主题，结合实际项目案例和实施经验心得，讲授数据治理的框架、数据标准化、数据模型管理、元数据管理、源代码管理及应用影响度分析等各个模块相关的技术。同时，结合国内大型企业级数据仓库、大数据平台的模型设计案例，讲解数据仓库模型的设计技术和方法。这门课程是数据管理方向的高级课程，通过企业级大项目的数据整体流程管理的介绍，囊括了数据从产生前的标准设计、标准应用到数据模型设计、数据模型管理、数据模型和数据库之间的映射、数据库内元数据的管理，直到源代码级别的管理，以及标准-模型-数据库-应用程序源代码的整体关系树的展现。 学习者将从课程中了解到数据从无到有、从生成到停用的整个流程的管理和技术，可以让普通的开发人员接触到大型数据系统级别的综合管理。

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