 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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01大数据技术概论
1、大数据概念
2、大数据的特点
3、大数据能干啥？
4、大数据发展前景
5、企业数据部的业务流程分析
6、企业数据部的一般组织结构
7、大数据技术生态体系
02Hadoop概述与安装
1、Hadoop是什么
2、Hadoop发展历史
3、Hadoop的优势及前景
4、Hadoop组成结构
5、推荐系统框架图
6、配置ssh免登录密钥
7、Hadoop集群环境搭建
8、Hadoop配置文件
03HDFS伪分布式文件系统
1、HDFS架构
2、NameNode启动流程
3、HDFS常用API调用
4、HDFS上运行官方案例
5、编写上传文件到HDFS案例
6、编写读取HDFS文件案例
04YARN
1、YARN的由来及组成架构
2、详解全局资源管理ResourceManager
3、详解节点资源管理NodeManager
4、详解应用程序管理Application Master
5、详解Container
6、YARN上运行官方案例
05MapReduce详解
1、MapReduce编程模型
2、Shuffle执行流程详解
3、maven工具的使用
4、WordCount开发环境准备
5、WordCount案例实战
6、项目打包、部署和运行
7、MapReduce在实际应用中常见的优化
06Hadoop-HA高可用
1、Hadoop2.x集群搭建
3、NameNode的高可用性（HA）
4、HDFS Federation
4、ResourceManager 的高可用性（HA）
5、Hadoop集群常见问题和解决方法
6、Hadoop集群管理
07HDFS完全分布式文件系统
1、虚拟机准备
2、主机名设置
3、完全分布式文件配置
4、集群时间同步
5、集群测试
6、官方案例实战
08Hive入门
1、Hive发展前景及架构概述
2、Hive优点及使用场景
3、Hive安装环境准备
4、Hive安装部署
5、Hive基本操作
6、Hive运行日志配置和查看讲解
7、Hive常见属性配置
09Hive深入
1、Hive 表的创建
2、Hive 数据类型
3、Hive 外部表的讲解
4、Hive 分区表
5、Hive 常见查询
6、Hive UDF编程
10Hive高级
1、Hive中使用snappy压缩
2、Hive Storage Format讲解
3、Hive 企业使用优化
4、自定义UDF去除数据双引号项目实战
5、自定义UDF转换日期时间数据项目实战
6、依据业务编写HiveQL分析数据
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