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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
课程背景概述
云计算与虚拟化,以及大数据云平台技术已经给新兴互联网企业(如电商平台、搜索引擎、社交平台网站、位置服务平台、通信运营服务平台商、广告服务商等)、银行金融企业、高端装备制造企业、IT基础设施提供商等带来了巨大的商业机遇,云计算平台的云资源池建设与运维在企业信息化建设中发挥着至关重要的作用。
本次课程着重培训云平台架构、资源池建设与运维管理实践,分别介绍云计算平台解决方案,云资源池的管理、资源分配,企业私有云的建设和运维经验,使学员掌握主流的虚拟化技术、云服务器、云数据库和开放云存储服务、云平台架构、云数据中心的关键基础设施建设技术、VMware VSphere私有云解决方案以及应用实践、XenServer私有云解决方案以及应用实践、OpenStack开放私有云平台解决方案以及应用实践、Hadoop与Spark云平台中的大数据处理平台建设与运维,以及结合云计算构建大数据平台的技术及其应用,分享成功的云计算平台与大数据云服务应用项目实施经验,学习云计算与大数据应用项目解决方案咨询服务,云资源池平台服务的运维、运营资源分配,云服务的业务治理策略。本次培训紧密结合行业市场需求和国际国内最新技术发展潮流,为促进企业利用云计算技术实施大数据战略、实现云平台与大数据的商业价值提供一种可行的方案思路,共同提升企业的云平台资源利用效率和提高运维管理水平,共同拥抱云-网-端、云计算与大数据时代的光明前景!
二、授课人群
1. 云计算与虚拟化开发人员
2. 云计算与虚拟化运维人员
3. 云计算与虚拟化运营人员
4. 云计算平台与大数据项目管理和咨询人员
5. 新员工和有工作经验的员工均可
三、课程目标
1. 本课程让学员领略互联网与移动互联网和云计算技术相互结合后的广阔应用前景,使学员掌握主流的云计算核心技术,以及云计算数据中心的应用部署,分享成功的云计算应用项目实施经验,学习在新兴移动互联网浪潮下的云计算平台应用项目解决方案咨询服务。
2. 本课程强调云计算核心技术架构以及云计算平台在不同行业中企业的实际应用,立足于实际的行业应用需求,旨在让企业学员能够掌握云计算平台技术如何落地的相关技术手段,以及开发、运维技术,让学员掌握国际国内主流的云计算平台的应用和部署,并且结合移动互联网环境下产生的大规模结构化与非结构化数据管理、分析处理需求,将云计算技术手段和大数据技术有机地集成起来进行项目实施,利用云计算技术有效的提升数据的潜在价值。
3. 让学员掌握主流的云计算平台VMware,XenServer、OpenStack和Hadoop云平台的技术架构和实际应用解决方案,并用结合实际的生产系统案例进行教学,剖析主流云平台资源池的建设与运维管理解决方案,并让学员掌握云计算技术是如何与大数据技术相结合产生价值的,以及云平台的开发与运维技术。
4. 让学员深入掌握VMware、XenServer、OpenStack和Hadoop云平台中计算资源、存储资源、网络资源等云资源池的管理、配置与运维实践,学会故障分析以及安全服务配置管理等实用技术的操作配置。
5. 让学员掌握云计算架构平台OpenStack的生态组件,包括计算虚拟化服务Nova,网络虚拟化服务Neutron,存储虚拟化服务Cinder,云安全认证服务KeyStone,云集群消息服务RabbitMQ,虚拟化镜像服务Glance,云计算集群集中监控管理服务Horizon等,以及OpenStack平台的实施部署实验指导。
6. 本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学,在讲授原理的过程中,穿插实际的系统操作,本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。
四、培训特色
定制授课+ 案例分析讲解 + 互动交流讨论,
五、培训大纲
时间 内容提要 详细授课内容 实践训练
企业私有云管理平台
云平台应用案例,
云平台关键技术
云计算平台架构设计
云资源池管理解决方案剖析
VMware云管理平台架构设计和运维技术 1. 企业私有云计算平台、企业公有云平台的实施案例,Amazon EC2, Windows Azure等平台解析
2. 云计算技术应用解决方案,智慧城市与云计算技术应用,移动互联网、大数据与云计算应用解决方案
3. 云计算和大数据技术在运营商、金融业、银行业、电子商务行业、零售业、制造业、政务信息化、互联网、教育信息化等行业应用实践
4. 云计算平台技术与层次架构分析
5. 云计算的服务模式与SPI服务模型,IaaS、PaaS、SaaS、DaaS技术解析
6. 云计算分布式计算技术以及存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化技术原理
7. 桌面虚拟化、服务器虚拟化技术原理及应用
8. VMware、XenServer、OpenStack云计算解决方案,以及核心运维管理、资源分配以及多租户管理应用实践
9. VMware云平台架构,以及解决方案剖析
10. VMware云平台数据中心管理工具vCenter Server应用实践
11. VMware vMotion虚拟机资源迁移管理应用实践
12. VMware vSphere服务器和客户端工具应用实践 VMware云计算平台的安装、部署与配置管理
部署配置VMware ESXi服务器虚拟化平台
VMware vSphere云平台管理与运维实践
OpenStack云计算管理平台架构,以及运维管理应用实践
基于OpenStack的云资源池建设与运维管理实践操作 1. VMware虚拟机备份与恢复工具VMware Data protection工具应用实践
2. VMware ESXi架构以及资源池管理技术应用实践
3. VMware私有云中心应用实践,并使用vCloud Director管理平台构建私有云中心
4. 企业私有云与虚拟化案例应用,并配置管理云平台的CPU资源池,内存资源池,存储资源池,网络资源池管理,平台升级等实践操作
5. OpenStack云管理平台架构,以及OpenStack企业私有云应用案例
6. 剖析云计算架构平台OpenStack的生态组件,包括:
7. 计算虚拟化服务Nova
8. SDN网络虚拟化服务Neutron
9. 存储虚拟化服务Cinder
10. 云安全认证服务KeyStone
11. 云集群消息服务RabbitMQ
12. 镜像服务Glance
13. 云计算集群集中监控管理服务Horizon等
14. 基于OpenStack核心组件构建云资源池
15. OpenStack平台的实施部署私有云数据中心的解决方案
16. 并深入讲解OpenStack的计算资源、存储资源、网络资源的运维管理技术应用实践。 VMware VSphere应用实践操作
部署配置OpenStack管理平台
基于部署的OpenStack云平台核心组件,实际操作训练云资源池的管理运维应用
利用OpenStack实验模拟构建企业私有云数据中心
基于VMware和OpenStack配置私有云中心的运维管理实践
Citrix XenServer云管理平台架构,以及运维管理应用实践
基于XenServer的云资源池建设与运维管理实践操作
大数据云服务平台的资源管理
基于Hadoop的大数据云平台解决方案
基于Hadoop云平台的大型OLTP数据库和大型OLAP数据仓库应用实践
基于Hadoop云平台的大数据分析与挖掘服务资源管理应用实践
基于云平台的NoSQL数据库集群运维和资源管理应用实践 1. Citrix XenServer云平台架构,以及云计算解决方案
2. 深入讲解XenServer核心组件的工作原理以及应用配置,高性能、高可用、高可靠需求的运维管理实践
3. 剖析业界最流行的面向大数据服务的PaaS云平台和大数据平台Hadoop,并深入讲解Hadoop生态系统组件,包括HDFS,MapReduce,HIVE,HBase,Spark等大数据存储管理、分析处理、挖掘推荐等技术的实际应用;
4. 解析目前主流的Hadoop云平台生态系统组件在大数据离线分析、近线分析、实时在线分析处理方面的优化组合方案和性能优势
5. 基于Hadoop云平台的大型OLTP数据库和OLAP数据仓库集群的核心关键技术、设计精髓、系统架构、访问模式、工作机制、存储扩容与吞吐性能扩展,以及数据库和数据仓库资源的运维管理应用实践
6. 云数据中心的大规模非结构化数据管理技术实现与平台应用,以及SQL、NoSQL和NewSQL数据库集群运维管理实践
7. Hadoop半结构化与非结构化大数据管理系统HBase的技术原理及应用实战
8. 基于Hadoop的数据挖掘云服务平台的构建以及运维管理应用实践
9. 常见的Hadoop云平台故障错误分析策略以及监控工具详解,云存储系统状态以及数据处理服务集群状态监控与故障解决经验介绍 1. 部署Citrix的XenServer云平台
2. XenServer云平台运维管理操作实践
3. 部署配置Hadoop大数据云平台集群,以及运维管理实践操作
4. NoSQL大数据库云服务运维管理实践操作
5. Hadoop数据仓库与数据挖掘云服务平台配置部署与运维管理实践操作 |
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