班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日 |
实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听; 2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。 3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 适用对象:CIO、CDO、IT经理。
学习收获:学习数据治理的理论基础,掌握与数据相关的关键概念。包括:数据治理、数据架构、数据开发、数据操作、数据安全、主数据、数据仓库、元数据、数据质量。 基于数据治理的理论基础,结合企业的业务架构和IT架构规划,帮助企业梳理并建立相应的数据治理组织架构、制度规范、技术概览、大数据应用展望,实现全生命周期的数据资产化管理。
课程提纲:
1 数据治理概览
1.1 信息时代的企业发展
1.2 数据资产
1.3 数据管理
2 数据治理基础
2.1 数据治理
2.2 数据架构管理
2.3 数据开发
2.4 数据操作管理
2.5 数据安全管理
2.6 主数据管理
2.7 数据仓库与商业智能
2.8 文档和内容管理
2.9 元数据管理
2.10 数据质量管理
3 企业数据治理规划
3.1 数据治理的组织和制度
3.2 数据治理的活动
3.3 企业数据治理的方法
3.4 用数据治理未来的企业
3.5 数据分析让企业从优秀到卓越
4 大数据时代的数据应用展望
4.1 大数据时代的数据特征
4.2 大数据时代的企业数据应用
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