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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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1.人工智能介绍
1、人工智能基本介绍
2、人工智能常用技术
3、人工智能国内外发展
4、人工智能与机器学习的关系
5、机器学习与深度学习的关系
2.模型评估与选择
1、经验误差与过拟合
2、评估方法
3、性能度量
4、比较检验
5、偏差与方差
3.监督学习
1、线性回归和实践
2、KNN原理及实践
3、决策树原理及实践
4、支持向量机原理及实践
5、贝叶斯原理及实践
4.无监督学习
1、无监督学习介绍
2、聚类算法介绍
3、k-means聚类
4、层次聚类
5、降维
5.集成学习
1、bagging
2、boosting
3、随机森林和实践
4、adboost和实践
5、xgboost和实践
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