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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. 培训内容:
    一、遥感基础
    1.1 遥感概论
    1.2 遥感过程
    1.3 遥感图像处理基本流程
    1.4 遥感数据源
    二、ENVI入门
    2.1 ENVI安装目录结构
    2.2 ENVI数据输入
    2.3 ENVI数据显示
    2.4 ENVI栅格文件系统和储存
    2.5 ENVI常用系统设置
    三、遥感图像一般处理流程
    3.1 数据源选择
    3.2 图像输入与浏览
    3.3 图像预处理
    3.4 图像信息提取
    3.5 成果报告与应用
    四、图像几何校正
    4.1 图像预处理流程
    4.2 基于影像自带地理定位文件几何校正
    4.3 自定义坐标系
    4.4 扫描地形图的处理
    4.5 图像正射纠正
    4.6 Landsat影像几何校正
    五、图像大气校正
    5.1 大气校正概述
    5.2 ENVI FLAASH大气校正
    六、 图像融合
    6.1 图像融合概述
    6.2 Gram-Schmidt融合
    七、图像裁剪和镶嵌
    7.1影像镶嵌
    7.2 图像裁剪
    八、监督分类
    8.1 遥感图像信息提取方法概述
    8.2 ENVI Classic下监督分类
    8.3 ENVI 5.0界面下监督分类流程化工具的使用
    九、基于专家知识的决策树分类
    十、面向对象图像分类
    10.1 基于规则的面向对象信息提取
    10.2 基于样本的面向对象的分类
    10.3单波段影像提取河流信息
    十一、定量反演:植被覆盖度遥感反演
    11.1 Bandmath基础
    11.2 植被覆盖度反演专题概述
    11.3 处理流程介绍
    11.4 详细处理过程
    十二、遥感变化监测
    12.1 森林砍伐动态监测
    12.2 基于环境小卫星的植被变化动态监测
    十三、基于遥感的自然生态环境监测
    13.1 专题概述
    13.2 处理流程介绍
    13.3 详细处理过程
     
     

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