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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 云计算分布式大数据Hadoop企业级开发动手实践培训
云计算分布式大数据Hadoop企业级开发动手实践培训
课程大纲:
第一部分:
1:云计算的三大核心技术:HDFS、MapReduce、Hadoop
2:Hadoop集群与管理:Hadoop集群的搭建、监控、管理、集群下运行MapReduce程序
3:MapReduce剖析:MapReduce的原理和运行过程、构建MapReduce的开发环境
4:MapReduce案例实战
5:在亚马逊EC2上运行MapReduce程序
6:Amazon EMR、亚马逊AWS导入/导出
7:HDFS:HDFS命令行操作实战、HDFS的配置管理、NameNode的工作机制
8:HDFS案例实战
9:MapReduce剖析、MapReduce的原理和运行过程、构建MapReduce的开发环境
第二部分:
1:MapReduce案例实战
2:HBase架构设计和实现剖析
3:HBase集群及其管理:集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理
4:HBase客户端:HBase Shell以及演示、Java客户端以及代码演示
5:HBase与MapReduce:HBase与MapReduce的关系、HBase如何使用MapReduce
6:MapReduce高级实战
Split实现剖析、自定义输入的实现、Reduce的partition、案例实战
7:安装和使用Hive:Hive剖析、安装Hive、Hive的基本使用
8:Hive与HDFS、MapReduce
Hive向HDFS存入结构化数据、使用MySQL作为Hive的元数据库、Hive与MapReduce
9:Hive:Hive的Java扩展开发、Hive UDF和UDAF开发、Hive常见场景,实战练习
10:Sqoop:Sqoop原理、Sqoop使用详解、用Sqoop实现HDFS/Hive与关系数据库的数据交互、用Sqoop实现HBase与关系数据库的数据交互
11:Hadoop开发者之路
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