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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

Hadoop原理与高级实践培训
  Hadoop原理与高级实践培训
培训内容: 
进入Hadoop的精彩世界
  文件存储-HDFS
  HDFS-工作原理
  数据计算MapReduce
  MapReduce工作原理
  SQL分析-Hive
  海量实时读写-HBase
  工作流调度-Ooize
  分布式协调系统--Zookeeper
Hadoop部署与编程
  Hadoop版本介绍与选择
  Hadoop部署实践
    Hadoop安装文件构成与配置体系
    机器硬件建议配置
    系统环境配置
    基本参数配置与说明
    进程分布规划与启动
  Hadoop基本使用操作
    HDFS
    权限
    MapReduce
  HDFS编程
    开发环境准备
    读文件
    写文件
  Hadoop系统容灾策略
  Hadoop资源调度策略
  Hadoop安全
  Hadoop系统监控与报警策略
MapReduce编程
  MapReduce的定义与工作机制
  MapReduce与分布式计算
  编程实战
    MapReduce程序编写
    基于MapReduce的Sort操作
    基于MapReduce的Join操作
    Hadoop多语言编程框架Streaming
  代码调试
    运行日志
Hive与HBase编程
  Hive环境部署与搭建
  Hive工作机制
  Hive语法与实践
  数据压缩选择
  HBase编程示例
  HBase系统架构
  HBase性能测试
Hadoop系统管理
  Hadoop系统容灾策略
  Hadoop资源调度策略
  Hadoop高级配置参数
  Hadoop安全
  Hadoop系统监控与报警策略



 







 

 

 

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