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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. Hadoop企业级完整实战培训
      Hadoop企业级完整实战培训
    :HDFS&MapReduce&HBase&Hive&Zookeeper&Pig&Project)
    培训内容
    第一部分
    第1个主题:Hadoop三问(彻底理解Hadoop)
    1、 Hadoop为什么是云计算分布式大数据的事实开源标准软件框架?
    2、Hadoop的具体是如何工作?
    3、Hadoop的生态架构和每个模块具体的功能是什么?
    第2主题:彻底掌握HDFS(具备开发自己网盘的能力)
    1、HDFS体系架构剖析
    2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架构
    3、保证NodeName高可靠性最佳实践
    4、DataNode中Block划分的原理和具体存储方式
    5、修改Namenode、DataNode数据存储位置
    6、使用CLI操作HDFS
    7、使用Java操作HDFS
    第3主题:彻底掌握HDFS(具备修改HDFS具体源码实现的能力)
    1、RPC架构剖析
    2、源码剖析Hadoop构建于RPC之上
    3、源码剖析HDFS的RPC实现
    4、源码剖析客户端与与NameNode的RPC通信
    第4个主题:彻底掌握MapReduce(从代码的角度剖析MapReduce执行的具体过程并具备开发MapReduce代码的能力)
    1、MapReduce执行的经典步骤
    2、wordcount运行过程解析
    3、Mapper和Reducer剖析
    4、自定义Writable
    5、新旧API的区别以及如何使用就API
    6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行运行
    第二部分
    第1个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握Hadoop如何把HDFS文件转化为Key-Value让供Map调用的能力)
    1、 Hadoop是如何把HDFS文件转化为键值对的?
    2、 源码剖析Hadoop读取HDFS文件并转化为键值对的过程实现
    3、 源码剖析转化为键值对后供Map调用的过程实现
    第2个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握MapReduce内部运行和实现细节并改造MapReduce的能力)
    1、 Hadoop内置计数器及如何自定义计数器
    2、 Combiner具体的作用和使用以及其使用的限制条件
    3、 Partitioner的使用最佳实践
    4、 Hadoop内置的排序算法剖析
    5、 自定义排序算法
    6、 Hadoop内置的分组算法
    7、 自定义分组算法
    8、 MapReduce常见场景和算法实现
    第3个主题:实战ZooKeeper(具备理解并通过命令行和Java两种方式操作ZooKeeper的能力)
    1、ZooKeeper架构剖析及集群搭建
    2、使用命令行操作ZooKeeper
    3、使用Java操作ZooKeeper
    第4个主题:实战HBase(具备掌握HBase企业级开发和管理的能力)
    1、 HBase架构实现
    2、 HBase的数据模型和存储模型
    3、 使用CLI操作HBase
    4、 使用Java操作HBase
    5、 使用MapReduce代码向HBase中导入批量数据
    第三部分
    第1个主题:实战Pig(具备掌握Pig企业级开发和管理的能力)
    1、 Pig架构
    2、 使用Pig操作数据的内幕
    3、 使用Pig实例数据
    第2个主题:实战Hive(具备掌握Hive企业级开发和管理的能力)
    1、 Hive架构剖析
    2、 Hive在HDFS中存储实现
    3、 使用MySQL作为Hive的Metastore
    4、 内部表、分区表、外部表、桶表
    5、 视图
    6、 自定义Hive的函数
    第3个主题:某知名电商Hadoop项目(具备掌握Hadoop完整项目的分析、开发、部署的全过程的能力)
    通过电信商搜集用户接打电话、上网等产生的日志对用户的电话和网络行为进行分析和监控,初步贯穿前面讲解的主要内容,使大家熟悉Hadoop一个完整项目的分析、开发、部署的全过程。

  2.  
     












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