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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. HDFS应用 -- 图片服务器& Java API培训
    HDFS应用 -- 图片服务器& Java API培训
    第1章节:
    > Hadoop背景
    > HDFS设计目标
    > HDFS不适合的场景
    > HDFS架构详尽分析
    > MapReduce的基本原理
  2. 第2章节
    > Hadoop的版本介绍
    > 安装单机版Hadoop
    > 安装Hadoop集群
  3. 第3章节 
    > HDFS命令行基本操作
    > Namenode的工作机制
    > HDFS基本配置管理
  4.  第4章节
    > HDFS应用实战:图片服务器(1) - 系统设计
    > 应用的环境搭建 php + bootstrap + java
    > 使用Hadoop Java API实现向HDFS写入文件
  5. 第5章节 > HDFS应用实战:图片服务器(2)
    > 使用Hadoop Java API实现读取HDFS中的文件
    > 使用Hadoop Java API实现获取HDFS目录列表
    > 使用Hadoop Java API实现删除HDFS中的文件
  6. 第6章节
    > MapReduce的基本原理
    > MapReduce的运行过程
    > 搭建MapReduce的java开发环境
    > 使用MapReduce的java接口实现WordCount
  7. 第7章节
    > WordCount运算过程分析
    > MapReduce的combiner
    > 使用MapReduce实现数据去重
    > 使用MapReduce实现数据排序
    > 使用MapReduce实现数据平均成绩计算
  8. 第8章节
    > HBase详细介绍
    > HBase的系统架构
    > HBase的表结构,RowKey,列族和时间戳
    > HBase中的Master,Region以及Region Server
  9. 第9章节> 使用HBase实现微博应用(1)
    > 用户注册,登陆和注销的设计
    > 搭建环境 struts2 + jsp + bootstrap + jquery + HBase Java API
    > HBase和用户相关的表结构设计
    > 用户注册的实现
  10. 第10章节 
    > 使用HBase实现微博应用(2)
    > 使用session实现用户登录和注销
    > “关注"功能的设计 
    > “关注"功能的表结构设计
    > “关注"功能的实现
  11. 第11章节
    > 使用HBase实现微博应用(3)
    > “发微博"功能的设计
    > “发微博"功能的表结构设计
    > “发微博"功能的实现 
    > 展现整个应用的运行
  12. 第12章节 
    > HBase与MapReduce介绍
    > HBase如何使用MapReduce
  13. 第13章节 
    > HBase应用实战:话单查询与统计(1)
    > 应用的整体设计
    > 开发环境搭建
    > 表结构设计
  14. 第14章节 
    > HBase应用实战:话单查询与统计(2)
    > 话单入库单设计与实现
    > 话单查询的设计与实现
  15. 第15章节
    > HBase应用实战:话单查询与统计(3)
    > 统计功能设计 
    > 统计功能实现
  16. 第16章节 > 深入MapReduce(1)
    > split的实现详解
    > 自定义输入的实现
    > 实例讲解
  17. 第17章节 
    > 深入MapReduce(2)
    > Reduce的partition 
    > 实例讲解
  18. 第18章节 
    > Hive入门
    > 安装Hive
    > 使用Hive向HDFS存入结构化数据
    > Hive的基本使用
  19. 第19章节 > 使用MySql作为Hive的元数据库
    > Hive结合MapReduce
  20. 第20章节> Hive应用实战:数据统计(1)
    > 应用设计,表结构设计
  21. 第21章节 
    > Hive应用实战:数据统计(2)
    > 数据录入与统计的实现

  22.  

  23.  
     
     
     

  24.  
     
     
     

  25.    


  26.  

  27.  
     

  28.  
     












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