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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

Oracle数据仓库最佳实践培训
  Oracle数据仓库最佳实践培训
课程大纲:
         Introduction
        Building a Balanced Hardware Configuration
              Maintaining High Throughput
              Balanced System
              Components of Hardware Configuration
              Example of a Balanced System: 4-Node RAC Environment
              Data Warehouse Hardware Configuration: Best Practices
              Disk Layout and Design
              Implementing S.A.M.E. Using ASM and Hardware Mirroring
        Data Warehouse Logical and Physical Design
              Data Warehouse Models: 3NF and Star
              Industry Best Practices: When to Use Each Model
              The Typical Blueprint of Physical Layers in a Data Warehouse Environment
              Optimizing 3rd Normal Form: Power, Partitioning, Parallelism
              Partitioning Strategies Example: Composite Range-Hash Partitioning
              Partition Pruning
              Partition Wise Join
              Optimizing Star Queries: Star Transformation
        Loading Data: Best Practices
              Loading Data into the Warehouse
              The Three Layers of ETL
              Data Loading Methods in a Data Warehouse
              Loading Data from Flat Files into the Data Warehouse Using External Tables
              Pre-Processing in an External Table
              Using Direct Path Load
              Partition Exchange Loading
              Tips for Data Loading: File Size and Formats, Compression, and Statistics
        Managing the System Workload and Resources
              System Management: Keeping the Lights On for Your Data Warehouse
              Scanning a Table in Parallel
              SQL Parallel Execution: Overview
              Parallel Execution In Action
              General Rules on When to Use Parallel Execution
              Workload Monitoring Using (G)V$ Views or Oracle EM 11g
              Oracle Resource Manager
              Gathering Statistics


   

 

 

 

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