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       坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
课程大纲
 

使用SAS Enterprise Miner进行高级预测建模 (PMAD61)培训
培训内容：
回顾基本预测建模技术
使用SAS Enterprise Miner创建一个预测模型
分析竞争性
优化自变量选择
单因素筛选
主成份
变量聚类
分类输入记录
全集回归
经验逻辑回归模型和模型充分性
实证ｌｏｇｉｔ图
自变量转换
广义利润评估
案例相关利润
广义利润图
利润总额比例图
建立和评估一个二阶段模型
评估不附带利润矩阵的模型
建立一个范围目标模式
非正态误差分布
回归树
范围目标神经网络
预测限制
利润变化
生成有预测限制的利润图
注意事项：
必备条件:
        参加本课程前，你应该：
完成《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》（《使用SAS Enterprise Miner进行应用分析》）课程
有创建和管理SAS数据集的经验，可通过学习《SAS Programming 1: Essentials 》(《SAS编程 1: 基础》)课程获取此经验
有使用SAS/STAT软件建立统计模型经验
 
 


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