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       坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
课程大纲
 

决胜Hadoop&Spark大数据时代：Hadoop&Yarn&Spark企业级
  决胜Hadoop&Spark大数据时代：Hadoop&Yarn&Spark企业级最佳实践培训
培训内容：
第一部分
第1个主题：Hadoop三问（彻底理解Hadoop）
第2个主题：Hadoop集群与管理（具备构建并驾驭Hadoop集群能力）
第3主题：彻底掌握HDFS(具备开发自己网盘的能力)
第4主题：彻底掌握HDFS(具备修改HDFS具体源码实现的能力)
第二部分
第1个主题：彻底掌握MapReduce（从代码的角度剖析MapReduce执行的具体过程并具备开发MapReduce代码的能力）
第2个主题：彻底掌握MapReduce（具备掌握Hadoop如何把HDFS文件转化为Key-Value让供Map调用的能力）
第3个主题：彻底掌握MapReduce（具备掌握MapReduce内部运行和实现细节并改造MapReduce的能力）
第4个主题：某知名电商公司Hadoop实施全程揭秘（具备掌握商业级别Hadoop的分析、开发、部署的全过程的能力）
第三部分
第1个主题：YARN（具备理解和使用YARN的能力）
第2个主题：ResourceManager深度剖析（具备深刻理解ResourceManager的能力）
第3个主题：NodeManager深度剖析（具备掌握NodeManager及Container的能力）
第4堂课：Spark的架构设计(具备掌握Spark架构的能力)
第四部分
第1堂课：深入Spark内核
第2堂课：Spark SQL
第3堂课：Spark的机器学习
第4堂课：Spark的图计算GraphX
 

 

 

 

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