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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

大数据处理技术架构(基于hadoop和OpenStack)培训
  大数据处理技术架构(基于hadoop和OpenStack)培训
培训内容:
大数据概述
  大数据时代的数据特征与数据来源分析
  大数据的积累和管理方法
  辨析对大数据的误解
  数据的生命周期
  大数据时代的发展趋势
  软件应用的泛互联网化
  行业应用垂直整合
  数据银行的诞生
  大数据时代处理数据理念的三个大改变
大数据时代的核心技术
  数据分析技术(Hadoop、MPI、BSP)
  数据挖掘
  可视化技术精解
  预测技术
大数据的分布式处理的框架——Hadoop
  Hadoop 技术起源与发展及适用场景分析
  Hadoop 技术目前厂家版本对比与产品特征分析HDP、CDH等
  Hadoop 电信行业应用实践案例解析
  Hadoop HDFS 文件系统原理深入解析与HA,Federation
  Hadoop MapReduce 原理深入解析
  Hadoop Yarn 原理深入解析
  Hadoop 集群规划与注意事项
  Hadoop  生态系统解析与架构设计技巧分享
云计算及 OpenStack 云平台技术概览
  云计算及 OpenStack  云平台技术的机遇与挑战     OpenStack 开源社区现状、动态和未来方向
  OpenStack 云计算边个对于国内外产业格局的影响及案例分析
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OpenStack 的原理
  云计算
  云存储
  镜像服务
  实现数据中心虚拟化
基于OpenStack的解决方案
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  OpenStack面向企业的解决方案(私有云)
  案例剖析
  技术架构
  OpenStack面向互联网的解决方案(共有云)中的案例及技术架构
  案例剖析
  技术架构
OpenStack 云平台与其他几种云平台的比较
基于OpenStack构建私有云
  设置正确的硬件和网络环境
  确定部署的组件与位置
  控制器:运行消息服务器,数据库和其他的组件来编排云
  计算结点



 







 

 

 

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