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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. 实用金融时间系列培训
      第一篇 VaR与极值理论
    第1讲 VaR基本理论
    第2讲 VaR的RiskMetrics计算方法
    第3讲 VaR计量模型计算方法
    第4讲 VaR的经验分位数计算方法
    第5讲 分位数回归理论与案例
    第6讲 基于分位数回归的VaR计算
    第7讲 极值理论原理
    第8讲 极值理论估计方法
    第9讲 基于传统极值理论的VaR计算
    第10讲 基于传统极值理论的VaR讨论
    第11讲 基于传统极值理论的Return Level计算
    第12讲 POT极值理论原理
    第13讲 POT极值理论参数估计
    第14讲 基于POT极值理论的VaR计算
    第二篇 多元协整(Multicointegration)及向量误差修正模型(VECM)
    第1讲 伪回归概念及其后果
    第2讲 协整理论与应用
    2.1 协整与共同趋势
    2.2 协整系统模拟
    第3讲 误差修正模型
    第4讲 基于残差的协整检验
    第5讲 基于stock&Waston法的协整向量与ECM估计
    第6讲 协整VAR相关理论
    第7讲 Johansen协整检验
    第8讲 协整检验实例分析
    第9讲 协整VECM极大似然估计与应用
    第10讲 用VECM构建交易策略
    第三篇 自回归条件异方差模型
    第1讲 介绍ARCH & GARCH
    第2讲 估计条件均值和方差
    第3讲 随机过程ARCH(1)
    第4讲 AR(1)/ARCH(1)模型
    第5讲 ARCH(p)模型
    第6讲 ARIMA(pA,d,qA)/GARCH(pG,qG)模型
    6.1 ARIMA(pA,d,qA)/GARCH(pG,qG)模型残差分析
    第7讲 长尾GARCH模型
    第8讲 GARCH模型和ARMA模型
    第9讲 GARCH模型实例
    第四篇 成分分析和因子模型
    第1讲 降维
    第2讲 主元分析PCA
    第3讲 Factor Models
    第4讲 Fitting Factor Models by Time Series Regression
    4.1 Fama and French Three Factor Model
    4.2 Estimating Expectations and Covariances of Asset Returns
    第5讲 Cross-Sectional Factor Models
    第6讲 Statistical Factor Models
    6.1 Varimax Rotation of the Factors
    第7讲 独立成分分析ICA(Independent Component Analysis)
    第8讲 PCA和ICA的比较
     

  2.  
     

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