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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

 
 
matlab数据挖掘课程
  课程目标:
 
通过该课程的学习,学员应能够对数据挖掘原理以及机制有所了解;对于数据挖掘有一个系统的了解和把握,掌握基本的分析步骤和方法以及相应的工具。
 
课程大纲:
 
主题
内容
 
 
数据挖掘原理
  数据挖掘发展
贝叶斯公式
大数定律
条件概率
损失函数
二项式分布
 
MATLAB基本统计方法
 
 
MATLAB基本技能
MATLAB矩阵运算
特征函数与数学期望
各种距离定义
皮尔逊相关系数
斯皮尔曼秩相关系数
【案例】各类统计指标计算
MATLAB数据整理方法
 
MATLAB数据类型
时间数据处理
异常值处理
数据图示化展示
【案例】数据图示化实例
 
Windows自带统计工具箱
 
MATLAB统计量
主成分计算
正态分布
卡方分布
泊松分布
【案例】公共汽车到站概率
MATLAB回归分析
 
线性回归
非线性回归
Robustfit稳健回归
逻辑回归
极大似然函数
回归参数显著性分析
CART分类
C4.5分类
【案例】个人信用评级实例
MATLAB时间序列模型
偏相关系数分析
ARMA模型
GARCH模型
ARMA-GARCH模型
单位根检验
【案例】沪深A股时间序列模型
MATAB智能算法
拟退火算法
神经网络模型
SVM支持向量机
决策树模型
【案例】网络入侵智能检测
MATLAB聚类分析
文本情感分析
K-Means
SOM聚类
朴素贝叶斯(NaiveBayes)聚类
KNN邻近分类
【案例】城市经济结构分类
模型整合
Apriori推荐算法
Adaboost多模型整合
随机森林
【案例】网络舆情分析
模型评价指标
ROC指标
AUC指标
IV值
信息增益
熵理论
【案例】数据挖掘经验分享
 
 
 
 


 





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