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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. R语言高级培训
    第1讲 广义线性回归模型 
    广义线性模型和R函数(正态、二项等分布族函数)
    Logistic回归模型及R语言应用实例(含多分类因变量、虚拟变量、计数模型)
    数线性模型及R语言应用实例
    泊松回归模型及R语言应用实例
    分位数回归模型及R语言应用实例
     
    第2讲 非线性模型 
    一元和多元非线性回归模型
    多项式回归模型
    平滑和加性模型(含时间序列)
     
    第3讲 方差分析 
    单因素方差分析
    双因素方差分析
    实验设计与方差分析及R语言应用实例
     
    第4讲 主成份分析和因子分析 
    主成份分析及R应用多个实例
    因子分析思想及R应用多个实例
     
    第5讲 判别分析和聚类分析 
    判别分析及R语言多个应用实例(含距离判别、贝叶斯判别)
    聚类分析及R语言多个应用实例(含系统聚类、kmeans聚类等)
     
    第6讲 对应分析和典型相关分析 
    对应分析及R语言多个应用实例
    典型相关分析及R应用多个实例
     
    第7讲 综合评价方法 
    综合评价方法介绍(含排序思想)
    综合评价方法(含层次分析法)及R语言实现
     
    第8讲 Bootstrap和Monte Carlo方法的R实现 
    模拟数的产生及模拟分布概括
    蒙特卡罗方法
    Bootstrap及其应用
     
    第9讲 时间序列的R实现 
    指数平滑、自回归和ARIMA模型的R实例分析(含AER包介绍)
    单位根检验(平稳性)的R语言实现方法
    协整与误差修正模型的R实现方法
    动态回归和GARCH族模型
     
    第10讲 Meta分析及其应用 
    Meta分析的固定效应和随机效应
    二元数据的Meta分析
    连续数据的Meta分析
    Meta分析的异质性检验

  2.  
     












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