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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 数据集成与数据分析培训
数据集成与数据分析培训
- 培训目标:
架构能力:学员掌握商业智能系统的典型架构,具备构建信息总线及企业数据分析系统架构的能力。
开发能力:学员培训后可以独立完成单一业务模型的开发。
管理能力:学员掌握商业智能项目的开发流程及方法,并掌握一定的开发经验及风险,具备甲方项目经理能力。
参加对象:
⒈人员:政府机构、企事业单位信息化办公室、计算中心的主管领导、CIO、技术骨干、科研开发工程师以及从事信息数据管理的相关人员等。
⒉重点行业与机构:政府相关机构、电信、金融、院校和科研院所、零售业,以及煤、电、油、运等大中型企业。
主要内容:
商业智能基本概念介绍
商业智能系统的典型架构
商业智能系统开发方法及技巧
商业智能项目特点及项目开发经验分享
商业智能项目管理方法及经验
开发实战训练
培训主题
主要内容
商业智能概述
(1)商业智能国内外应用现状与趋势分析
(2)主流商业智能产品的介绍及对比
(3)商业智能系统的典型架构
(4)企业商业智能应用案例与收益分析
数据集成实战训练
(5)数据集成理论与技术实现
(6)数据集成典型案例分析
(7)数据集成难点解析
(8)数据集成经验分享
(9)数据集成实战训练
数据仓库建模训练
(1)数据仓库的作用
(2)数据仓库建模方法论
(3)数据仓库建模经验分享
(4)数据仓库建模实战
(5)主数据管理
(6)主要行业的数据仓库模型分析
多维模型实战训练
(6)多维数据分析方法论
(7)多维建模经验分享
(8)多维建模实战
(9)OLAP分析演示
数据分析方法技巧
(1)常用数据分析工具介绍
(2)报表开发的方法与技巧
(3)多维分析的方法与技巧
(4)仪表盘及平衡计分卡开发
(5)企业数据中心门户建设
数据挖掘与项目实施
(6)数据挖掘理论及算法实现
(7)数据挖掘典型应用案例介绍
(8)SPSS数据挖掘实战
(9)实施商业智能项目的关键因素
(10)商业智能项目敏捷开发方法论
(11)答疑
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