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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 大数据认证培训
模块一：大数据管理
1.1：Cloudera Hadoop CCAH 认证培训：
大数据时代：Hadoop认证变身高薪敲门砖，目前我们正处在大数据时代，企业要向“数据驱动”模式转换，Hadoop人才需求很大，但是国内外Hadoop人才短缺。国外譬如Oracle，Apple和HP等都不再坐等合适的具有Hadoop技能的应聘者上门，而是逐渐采取派遣其员工参加Cloudera的Hadoop培训和认证考试。
- 因为Cloudera目前是全球最成功的Hadoop商业化运营公司，其在业界的地位类似于Redhat在Linux的地位。Cloudera所提供Hadoop服务已经持续了三年，同时也为其在企业级Hadoop软件份额是最大的，甚至在Oracle大数据一体机中，采用的Hadoop也是由Cloudera所提供。在过去1年中，通过Cloudera Hadoop培训的相关人才是所有Hadoop认证人才中最抢手的。
CCAH 认证培训内容
Apache Hadoop的应用案例
Hadoop分布式文件系统
Hadoop数据载入
MapReduce
规划Hadoop机群
Hadoop安装和基本配置
安装配置Hive，Impala和Pig
Hadoop客户端
高级配置
Hadoop安全
管理和调度作业
机群维护
机群监测和排错
1.2 大数据与关系型数据库RDBMS集成
鉴于传统关系型数据库RDBMS系统在存储价值数据方面目前无可取代的地位，二关系型数据库的王者非Oracle莫属，涛德独家推出Hadoop大数据平台与Oracle数据库集成培训。
课程内容：
Oracle大数据连接件简介
Big Data Connector使用
Oracle Loader For Hadoop
模块二：大数据分析培训
课程内容：
Hadoop基础
Pig基础
使用Pig进行简单数据分析
使用Pig处理复杂数据
使用Pig分析处理多数据集
Pig排错和优化
Hive与Impala基础
使用Hive与Impala进行数据分析
数据管理
数据存储与性能
使用Hive与Impala进行数据分析
Impala如何执行查询/扩展及改善性能
使用Hive分析处理文本数据
Hive优化
扩展Hive
如何选取数据分析工具
- 模块三：大数据挖掘
- 3.1大数据环境下的R数据挖掘
课程内容：
基于Hadoop生态系统的数据挖掘
常用数据挖掘及机器学习算法简介
回归算法
贝叶斯算法
ROC分析
SVM支持向量机算法基础
K-Means算法基础
O-Means算法基础
R语言基础
使用R语言进行数据挖掘
- 3.2 ODM数据挖掘
课程内容：
RDBMS系统管理大数据简介
安装ODM
- 案例介绍：某知名在线金融保险集团数据挖掘案例
2 数据分类
2 Classification
数据分类模型介绍
数据源配置
创建与配置聚类模型
模型测试与比较
商业案例分析
3 回归分析
3 Regression Models
回归分析模型介绍s
数据源配置
创建与配置回归模型
模型测试与比较
商业案例分析
4 聚类分析
5Clustering Models
回归分析模型介绍s
数据源配置
创建与配置聚类模型
模型测试与比较
商业案例分析
5 实施异常检测
5Anomaly Detection
配置检测模型与算法
商业案例分析
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