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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

实验数据统计分析课程
  实验数据统计分析课程
课程目标:
通过学习,学员应能够对实验数据统计有所了解;对实验误差、区间估计、假设检验、数据拟合等有比较全面的理解,掌握基本的分析步骤和方法以及Origin分析工具;深入理解统计分析的基本原理及步骤。
课程大纲:
主题
内容
数据分析基本概念
.介绍基本统计量
.真值与平均值
.误差的分类
.精密度、准确度和精确度
.误差的表示方法
.测量仪表精确度
.有效数字及其运算规则
.误差的基本性质
.区间估计
.假设检验
数据拟合
 
. 数据拟合简介
. 线性模型的曲线拟合
. 最小二乘法及其计算
. 用正交多项式作最小二乘拟合
. 非线性模型的曲线拟合
. 常见非线性模型
. 多项式拟合的注意事项
主要分析方法
 
. 相关分析
. 回归分析
. 聚类分析
. 关联分析
. 主成分分析
Origin软件简介及案例
 
. Origin概述
. Origin基础
. 数据操作和分析
. 函数拟合
. 数据拟合
. 具体案例讲解
课程总结


 
 


 
 
 


 
 







 

 

 

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