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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. 数据统计与分析培训
      数据统计与分析培训
    课程介绍:
    充分利用企业已经拥有的数据信息,通过数据分析体系与方法获得价值,为管理层提供财务、市场销售、人事行政等方面决策的依据,将直觉决策转换为有数据依据的理性决策,推进企业发展。     本课程将详细介绍使用EXCEL及ACCESS结合进行:数据抽样、频率分布、平衡分析、集中趋势、交叉分析,预测假设等分析方法,进行全方面系统化讲解与实例结合。
    课程大纲
     
    一、 数据分析
    数据分析流程
    数据分析能力8个阶段
    常规报表
    即席查询
    多维分析
    警报
    统计分析
    预报
    预测型建模
    优化
    本节目标:
    从单纯的汇总报表至决策分析优化,了解数据分析8个阶段在日常工作中不同的场景与适用情况的区别与正确的选择,并且掌握数据分析的工作流程!
    二、 确认分析目标、选择维度
    确认问题、目标、明确分析需求
    通过数据预计接收者的期望
    分解目标与需求
    总体分析
    数据维度介绍:区域、类别、时间周期频率、价格、数量
    维度间相互影响制约关系分析
    本节目标:
    通过已有数据预计结果接收人的问题、期望与需求,正确选择维度在数据分析中的作用,选择不同的维度,以及维度的层级,以便分析者或者决策者通过多个角度、多个侧面了解数据中的信息与内涵。
    三、  一切基础:数据
    理清多维护数据的关系
    构建、整合、规范数据原则
    数据收集、清洗、整理、缺失
    数据转换、检查、其他常见问题
    样本的选择、样本大小的建议
    数据抽样方法与原则
    本节目标:
    数据结构与数据的准确性对最终的结果的有效性起到至关重要的作用,本节将介绍如何正确规划与组织数据,通过有效的方法与技巧将已有的数据整理成正确的格式,并对于大量数据如何进行抽样及抽样的原则。
    四、  数据统计分析建模
    数据排序、查找与筛选
    分类及汇总、百分比
    排位、最大值、最小值
    前X名,后X名,中位数
    平均,加权平均,移动平均,频率
    对比,环比,分组,交叉统计
    综合分析
    本节目标:
    通过EXCEL及ACCESS对现有的数据进行多维度、多层次、交叉等方式进行统计、运算、分析、比较,详细了解各种统计分析原理、方法及操作技巧,找到数据内在隐藏的含义。
    五、 数据分析工具
    模拟运算表
    单变量求解
    规划求解
    方案分析
    数据分析工具库
    本节目标:
    了解EXCEL加载项中的分析工具的用途及详细使用方法。
    六、 数据预测
    预测的常用模型
    各种预测函数的使用:
    七、 数据分析图表及报告
    突出特定数据
    选择正确的图表表达
    各位专业图表绘制
    不仅限于图表,图形表达数据
    规划数据分析报告
    数据分析种类介绍
    数据分析报告编写要点
    数据报告结构
    WORD报告与PPT报告的区别

  2.  

  3.  
     
     
     

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