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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

课程目标:
通过学习,学员能够对数据挖掘的流程有明晰的认识,便于按图索骥式的从事该项工作。
课程特点:
重新组织SAS EG程序中菜单命令之间的关系,按照数据挖掘任务的步骤进行编排;提供数据挖掘流程中标准程序的脚本,便于日常工作。
参考书:
《Credit Risk Scorecards: Development and Implementation》
课程大纲:
主题
内容
数据挖掘的方法论
统计基础
数据挖掘与统计异同
数据挖掘建模流程
Sample抽样过程详细讲解
Explore探测过程详细讲解
Modify修改过程详细讲解
Model建模过程详细讲解
线形回归模型
逻辑回归模型
Assess分类模型监控指标详细讲解
混淆矩阵
Lift和Gain
ROC和AUC
GINI系数
以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。
 
 


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