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☆ 中国科学院上海微系统 芯片设计开发企业培训圆满结束[2013-11-30]
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Halcon培训班
   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)

        保证培训质量,精品小班,注重实践。人手一机,全程实践。

   上课时间和地点

上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦

最近开课时间(周末班/连续班/晚班):Halcon开课时间:2020年7月20日   

本课程每期班限额5名,报满即停止报名,请提前在线或电话预约

   费用和课时
     课时:咨询在线客服
     团体报名优惠措施:两人95折优惠,三人或三人以上9折优惠 。
     ☆注重质量 ☆边讲边练
        ☆合格学员免费推荐工作
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在下期培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。


学习进度
课程大纲

 

HALCON是德国MVTec Software GmbH公司研发的高性能通用图像处理算法软件包,由1800多个图像处理算子和多种交互 式开发工具组成。

HALCON是一款适用于开发各类视觉应用的专业软件包,可应用于食品、医疗保健和生命科学、汽车和机器人、包装、医疗图像分析、机器视觉及工业检测、Blob分析、形态学、条形码及二维码识别、OCR和OCV、多视角三维定标、匹配、3D匹配、测量等多种应用。

第一阶段

Halcon培训班

第二阶段

(1)HALCON编程
1)HALCON基础学习
2)工业机器视觉通用流程
3)HALCON数据类型
4)采集图像
5)图像与ROI
6)预处理与形态学
7)Blob分析
8)几何定位(轮廓定位)
9)仿射变换
10)测量(拟合直线、拟合圆)

(2)VS与HALCON联合编程
1)VS编写计算器
2)VS配置HALCON的编译环境
3)VS与HALCON的数据类型转化
4)VS与HALCON程序转化
5)串口通信
6)软件开发环境设置及异常处理机制
7)VS与HALCON联合编程案例
8)在VS中调用HALCON驱动相机采集图像并进行图像处理

第三阶段

第一课 halcon软件介绍
1,halcon软件的安装,使用,与VC2010配合开发基础
2,熟练安装使用halcon,熟练掌握halcon与C#的联合开发基础
第二课 图像算法之数据结构
1, 图像,区域,亚像素轮廓
2,理解掌握,图像处理中的基本数据结构
第三课 图像算法之图像增强
1,灰度增强,图像平滑,灰度直方图概念
2,理解图像增强的基本原理,熟练应用
第四课 图像算法之blob分析
1,灰度区域提取,图像分割,形态学
2,熟练掌握blob分析
第五课 图像算法之特征提取
1,提取图像中需要的数据(区域特征,灰度特征,轮廓特征)
2,理解掌握图像的基本特征
第六课 图像算法之定位
1,图像算法定位,模板匹配
2,理解图像的定位算法,熟练应用
第七课 图像算法之几何变换
1,仿射变换,投影变换,图像变换,极坐标变换
2,理解图像的几何变换,熟练应用
第八课 图像算法之边缘处理
1,边缘提取算法算子的运用
2,理解图像边缘提取原理,熟练应用
第九课 图像算法之数据计算及提取
1,halcon的图像处理代码向c++项目中移植基础
2,熟练掌握halcon代码向C++的移植
第十课 VC2010视觉项目编程
1,架构一个机器视觉的应用程序
2,熟练掌握如何一个视觉应用程序的架构
第十一课 相机驱动与halcon
1,相机的驱动开发,及将图像转换为halcon的数据结构
2,熟练掌握应用halcon实现相机驱动的开发
第十二课 应用与电气设备通信
1,与PLC通信相关,串口,网口通信,IO板块等
2,熟练掌握与电气设备之间的通信
第十三课 视觉定位项目
1,开发视觉定位,引导,测量项目
2,掌握项目的基本思想及架构,熟练应用所学
第十四课 视觉检测项目
1,开发视觉表面检测项目
2,掌握项目的基本思想及架构,熟练应用所学


第四阶段

2D模板匹配及应用

基于形状的2D模版匹配方法(重点介绍)
基于形状的2D模板匹配方法的变差模型的创建及应用
其他2D匹配方法(简要介绍),要求演示实例,列出所用算子
重点算子和参数需要详细介绍
互动:实例演示


字符识别
常用分类器介绍
HDevelop中OCR工具使用方法介绍
结合实例介绍整个OCR过程,包括分割、训练、识别和读取等
重点算子和参数需要详细介绍
互动:实例演示。建议手写字符识别(0-9)的互动

一维码和二维码的识别
一维码、二维码的分类
识别过程。
重点算子和参数需要详细介绍
互动:实例演示


颜色处理
原理介绍
bayer转换
颜色空间的转换
颜色识别的流程和方法
重点算子和参数需要详细介绍
互动:实例演示

相机标定与测量
标定理论简介
标定分类
标定过程
图像到世界坐标系的转换
图像矫正
手眼标定
自标定(可选)
重点算子和参数需要详细介绍
互动:实例演示
  
二维变换
2D仿射变换分类(平移,旋转,缩放,裁剪)
2D仿射变换实现
2D投影变换分类(图像,区域,轮廓,点)
2D投影变换实现
重点算子和参数需要详细介绍
互动:实例演示


 

 
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.(2014年7月11).........................................................

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