IC培训
   
 
 
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         保证培训质量,精品小班,注重实践。
     上课时间和地点
  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2020年6月15日
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 

 

第一讲、Python与金融应用概述
本讲主要介绍Python的基本特性,安装本课程所需要的Python环境,概述Python在金融数据分析中应用领域。本讲将使用一个简单的趋势投资的例子,讲解为什么使用Python进行金融数据分析和量化投资是非常方便的。
 
第二讲、Python的基本数据类型与数据结构
本讲介绍Python的基本数据类型与数据结构,包括基础Python和NumPy库提供的数据结构。
1、基本数据类型(整型、浮点型、字符型)
2、基本数据结构(元组、控制结构、函数编程、列表、字典、集合)
3、NumPy数据结构(使用Python列表实现的数组、常规NumPy数组、结构数组、内存分配)
 
第三讲、Python数据可视化
本讲介绍Python的matplotlib库提供的数据可视化技术,虽然Python还有很多其他的数据可视化方式,但是matplotlib提供了一种基准实现方式。
1、二维绘图(一维数据集、二维数据集,其他绘图模式,金融绘图)
2、3D绘图
 
第四讲、金融时间序列分析
在金融分析中常见的一种数据类型是金融时间序列数据,本章主要介绍Python的Pandas库对金融时间序列类型数据结构的实现——DataFrame和Series,以及如何运用这些工具进行基本的金融时间序列分析
1、Pandas基础(DataFrame类,基本分析技术,Series类,GroupBy操作)
2、金融数据
3、数据回归分析
4、高频金融数据
 
第五讲、输入输出操作
本讲介绍Python提供的基本输入输出操作,以及如何在金融数据分析与投资中有效的进行使用。
1、Python的基本I/O操作(将对象写入硬盘,读写文本文件、SQL数据库、读写NumPy数组)
2、使用Pandas的i/O操作(基本操作,SQL数据库,CSV文件、EXCEL文件)
3、使用PyTables进行快速I/O (使用Table,使用压缩的Table,数组操作,内存外运算) 
 
第六讲、提升Python效率
本讲介绍Python中提供的提升计算效率的一些工具以及它们在金融数据分析与投资中的基本应用。
1、Python运行效率分析
内存分配与运行效率
2、并行计算(Monte Carlo算法、串行计算、并行计算)
3、动态编译(介绍例子、二叉树期权定价)
4、使用Cython静态编译
5、基于GPU生成随机数
 
第七讲、数学工具
本讲介绍Python提供的用于金融数据分析的数学方法与工具及其背景知识与应用方式。
1、近似(回归、插值)
2、凸优化(全局最优化、局部最优化、约束最优化)
3、积分(数值积分、模拟积分)
4、符号计算(基础、方程、积分、微分)
 
第八讲、随机分析
对不确定性的刻画与研究是金融研究与分析的重要方面,本讲介绍随机分析的一些知识,在金融数据分析与投资中的应用与Python实现。
1、随机数
2、模拟(随机变量、随机过程)
3、方差缩小技术
4、估值(欧式期权、美式期权)
5、风险测度指标(在险价值、信用风险)
 
第九讲、统计分析
统计分析是金融数据分析的核心,本讲介绍常用的统计分析方法、金融应用及其Python实现。
1、正态性检验
2、资产组合优化
3、主成分分析应用
4、贝叶斯回归分析
 
第十讲、数值分析技术
对于一些非线性、没有显式解的金融和数据分析问题,需要使用数值分析的技术,本讲介绍这些技术的基础及应用,以及Python的实现。
1、求解线性方程(LU分解、Cholesky分解、QR分解、Jacobi方法、Gauss-Seidel方法)
2、金融中的非线性模型(隐含波动率、Markov regime-switching模型、门限自回归模型、平稳转换模型)
3、求根方法
 
第十一讲、使用Python操作Excel
微软的Excel是常用的办公软件,是数据分析和应用的重要支撑。Python提供了丰富的与Excel交互的接口,本讲介绍这些接口并举例。
1、基本的电子表格交互
2、Python中的Excel脚本
 
第十二讲、Python面向对象编程与图形用户界面
本讲介绍Python面向对象编程技术,这是后续章节,特别是量化投资一章的基础,除此之外,本讲还介绍了Python图形用户界面编程的基本方法。
1、面向对象
2、图形用户界面
 
第十三讲、金融中的大数据技术概述
本讲介绍大数据技术在金融中的应用以及使用Python的基本实现。
1、Hadoop概述
2、使用Hadoop实现字符统计
3、Hadoop金融应用举例
4、NoSQL介绍
 
第十四讲、案例1:使用Python构建期权分析系统
本案例使用之前各讲介绍的Python金融应用相关知识,构建相对完整的期权分析系统,帮助学员掌握金融系统开发的要点以及Python整合应用的方式,与之前介绍相比,在案例分析中更多的使用面向对象方法。
1、估值框架(资本资产定价原理,风险中性定价,市场环境等介绍)
2、金融模型的模拟(随机数生成模块,泛型模拟类,几何布朗运动,带跳跃的扩散过程模拟模块,平方根扩散过程模拟模块)
3、衍生品估值模块(泛型估值类、欧式执行类、美式执行类)
4、衍生品分析库应用——波动率期权定价
 
第十五讲、案例2:使用Python构建简单的算法交易系统
算法与程序化交易是大数据时代计算机技术在金融领域应用的最重要方面之一。本讲介绍这方面的Python实现,包括基本交易、交易策略与回测等。
1、算法交易概述与框架
2、实现事件驱动交易引擎(事件驱动软件,事件类,数据处理类,策略类,投资组合类,执行处理类和回测类的基本编制,事件驱动执行)
3、交易策略实现(移动平均跨越策略,S&P500预测交易策略,均值回归股票配对交易策略)
4、策略优化(参数优化,模型选择,优化策略)
端海教育实验设备
android开发板
linux_android开发板
fpga图像处理
端海培训实验设备
fpga培训班
 
本课程部分实验室实景
端海实验室
实验室
端海培训优势
 
  合作伙伴与授权机构



Altera全球合作培训机构



诺基亚Symbian公司授权培训中心


Atmel公司全球战略合作伙伴


微软全球嵌入式培训合作伙伴


英国ARM公司授权培训中心


ARM工具关键合作单位
  我们培训过的企业客户评价:
    端海的andriod 系统与应用培训完全符合了我公司的要求,达到了我公司培训的目的。 特别值得一提的是授课讲师针对我们公司的开发的项目专门提供了一些很好程序的源代码, 基本满足了我们的项目要求。
——上海贝尔,李工
    端海培训DSP2000的老师,上课思路清晰,口齿清楚,由浅入深,重点突出,培训效果是不错的,
达到了我们想要的效果,希望继续合作下去。
——中国电子科技集团技术部主任 马工
    端海的FPGA 培训很好地填补了高校FPGA培训空白,不错。总之,有利于学生的发展, 有利于教师的发展,有利于课程的发展,有利于社会的发展。
——上海电子学院,冯老师
    端海给我们公司提供的Dsp6000培训,符合我们项目的开发要求,解决了很多困惑我 们很久的问题,与端海的合作非常愉快。
——公安部第三研究所,项目部负责人李先生
    MTK培训-我在网上找了很久,就是找不到。在端海居然有MTK驱动的培训,老师经验 很丰富,知识面很广。下一个还想培训IPHONE苹果手机。跟他们合作很愉快,老师很有人情味,态度很和蔼。
——台湾双扬科技,研发处经理,杨先生
    端海对我们公司的iPhone培训,实验项目很多,确实学到了东西。受益无穷 啊!特别是对于那种正在开发项目的,确实是物超所值。
——台湾欧泽科技,张工
    通过参加Symbian培训,再做Symbian相关的项目感觉更加得心应手了,理 论加实践的授课方式,很有针对性,非常的适合我们。学完之后,很轻松的就完成了我们的项目。
——IBM公司,沈经理
    有端海这样的DSP开发培训单位,是教育行业的财富,听了他们的课,茅塞顿开。
——上海医疗器械高等学校,罗老师
  我们最新培训过的企业客户以及培训的主要内容:
 

一汽海马汽车 DSP培训
苏州金属研究院 DSP培训
南京南瑞集团技术 FPGA培训
西安爱生技术集团 FPGA培训,DSP培训
成都熊谷加世电气 DSP培训
福斯赛诺分析仪器(苏州) FPGA培训
南京国电工程 FPGA培训
北京环境特性研究所 达芬奇培训
中国科学院微系统与信息技术研究所 FPGA高级培训
重庆网视只能流技术开发 达芬奇培训
无锡力芯微电子股份 IC电磁兼容
河北科学院研究所 FPGA培训
上海微小卫星工程中心 DSP培训
广州航天航空 POWERPC培训
桂林航天工学院 DSP培训
江苏五维电子科技 达芬奇培训
无锡步进电机自动控制技术 DSP培训
江门市安利电源工程 DSP培训
长江力伟股份 CADENCE 培训
爱普生科技(无锡 ) 数字模拟电路
河南平高 电气 DSP培训
中国航天员科研训练中心 A/D仿真
常州易控汽车电子 WINDOWS驱动培训
南通大学 DSP培训
上海集成电路研发中心 达芬奇培训
北京瑞志合众科技 WINDOWS驱动培训
江苏金智科技股份 FPGA高级培训
中国重工第710研究所 FPGA高级培训
芜湖伯特利汽车安全系统 DSP培训
厦门中智能软件技术 Android培训
上海科慢车辆部件系统EMC培训
中国电子科技集团第五十研究所,软件无线电培训
苏州浩克系统科技 FPGA培训
上海申达自动防范系统 FPGA培训
四川长虹佳华信息 MTK培训
公安部第三研究所--FPGA初中高技术开发培训以及DSP达芬奇芯片视频、图像处理技术培训
上海电子信息职业技术学院--FPGA高级开发技术培训
上海点逸网络科技有限公司--3G手机ANDROID应用和系统开发技术培训
格科微电子有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
南昌航空大学--fpga 高级开发技术培训
IBM 公司--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
上海贝尔--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
中国双飞--Vxworks 应用和BSP开发技术培训

 

上海水务建设工程有限公司--Alter/Xilinx FPGA应用开发技术培训
恩法半导体科技--Allegro Candence PCB 仿真和信号完整性技术培训
中国计量学院--3G手机ANDROID应用和系统开发技术培训
冠捷科技--FPGA芯片设计技术培训
芬尼克兹节能设备--FPGA高级技术开发培训
川奇光电--3G手机ANDROID系统和应用技术开发培训
东华大学--Dsp6000系统开发技术培训
上海理工大学--FPGA高级开发技术培训
同济大学--Dsp6000图像/视频处理技术培训
上海医疗器械高等专科学校--Dsp6000图像/视频处理技术培训
中航工业无线电电子研究所--Vxworks 应用和BSP开发技术培训
北京交通大学--Powerpc开发技术培训
浙江理工大学--Dsp6000图像/视频处理技术培训
台湾双阳科技股份有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
滚石移动--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
冠捷半导体--Linux系统开发技术培训
奥波--CortexM3+uC/OS开发技术培训
迅时通信--WinCE应用与驱动开发技术培训
海鹰医疗电子系统--DSP6000图像处理技术培训
博耀科技--Linux系统开发技术培训
华路时代信息技术--VxWorks BSP开发技术培训
台湾欧泽科技--iPhone开发技术培训
宝康电子--Allegro Candence PCB 仿真和信号完整性技术培训
上海天能电子有限公司--Allegro Candence PCB 仿真和信号完整性技术培训
上海亨通光电科技有限公司--andriod应用和系统移植技术培训
上海智搜文化传播有限公司--Symbian开发培训
先先信息科技有限公司--brew 手机开发技术培训
鼎捷集团--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
傲然科技--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
中软国际--Linux系统开发技术培训
龙旗控股集团--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
研祥智能股份有限公司--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
罗氏诊断--Linux应用开发技术培训
西东控制集团--DSP2000应用技术及DSP2000在光伏并网发电中的应用与开发
科大讯飞--MTK应用(MMI)和驱动开发技术培训
东北农业大学--IPHONE 苹果应用开发技术培训
中国电子科技集团--Dsp2000系统和应用开发技术培训
中国船舶重工集团--Dsp2000系统开发技术培训
晶方半导体--FPGA初中高技术培训
肯特智能仪器有限公司--FPGA初中高技术培训
哈尔滨大学--IPHONE 苹果应用开发技术培训
昆明电器科学研究所--Dsp2000系统开发技术
奇瑞汽车股份--单片机应用开发技术培训


 

        Troubleshooting Java Applications
                Classpath Errors
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                Common Java Errors
        Troubleshooting Servers
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                Diagnostics
                Debug Flags
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                Typical Replication Issues
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