☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、实战授课。

• LIMDEP是一套集成的用于估计和分析带有横截面(cross section)，时间序列和面板数据(panel data)的线性和非线性模型的软件包。LIMDEP一直是计量经济领域的领导者，提供大量新技术，包括在面板数据分析中的尖端技术，前沿和效率估计(frontier and efficiency estimation)和离散选择建模(discrete choice modeling)。对于分析面板数据方面的技术和过程的集合一直都是独特的，多年来一直被作为估计和操作离散和有限独立变量模型(limited dependent variable models)的标准软件，LIMDEP 在估计工具的宽度和多样性方面一直未被超越。
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• LIMDEP是一个完整的计量经济学和统计软件包。您不需要用于统计分析的附加组件或模块。功能包括：
• 易于使用的界面，全面，直观的桌面菜单和自我记录的命令语言
• 使用我们专门的菜单驱动的命令构建器快速入门，这些构建器允许您在学习命令语言时从菜单和对话框构建模型
• 使用LIMDEP强大的命令语言来自定义分析并极大限度地提高灵活性。
• 增强的估计后工具允许您操纵估算结果。
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• 数以百计的内置统计程序
• 有超过200个内置估算器，您可以分析：
• 线性回归
• 非线性回归
• Logit和Probit
• 对数线性模型
• 面板数据
• 有序选择
• 随机前沿和DEA
• 离散选择和多项logit
• 样品选择
• 治疗效果
• 计数数据包括泊松和负二项式
• 以及更多
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• 广泛的数据管理和图形工具
• 增强的图形功能包括：
• 散点图和多个散点图
• 线性回归的残差图
• 危害和生存功能
• 直方图
• 核密度图
• 盒子和胡须图
• 正态分位数图
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• 软件包的主要特征是有一套超过100个内置的估计量(estimator),可用于各种线性回归模型(linear regression mode),随机前沿(stochastic frontier),离散选择(discrete choice)和有限独立变量模型(limited dependent variable models)，包括二元(binary), 删失(censored), 截断(truncated), 幸存(survival), 计数, 离散和连续变量以及各种样本选择模型(sample selection models).没有其他程序包提供更广泛的单和多方程线性和非线性模型。
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• LIMDEP是一套完整的计量经济学软件包，也是一套真正的先进的程序包，已在全世界的数千所高校，政府机关，研究机构，商业和工业中用于教学和研究。
• LIMDEP采用计量经济学工作室的形式。 一个数据集的分析是以交互式的方式在一系列的窗口中执行。程序控制可以从“脚本”或在一个非结构化的包含指令和操作的会话中进行。程序被设计允许方便的设置数据，用于估计，不同模型形式的规格，带有不同规格的实验，假设检验， 数据和模型结果的分析 和特定过程和估计器的构建 。
• LIMDEP提供用于计量经济学分析的完整工具集。除了估计程序，LIMDEP提供：
• 数据管理，包括从所有标准来源(比如Excel)的输入，所有的转换和样本控制的方式
• 内置的估计程序加上可编程语言，矩阵代数包和科学计算器，允许您编写自己的估计器，检验统计量和仿真和分析程序包。
• 随机数，用于bootstrapping,Gibbs抽样(Gibbs sampling)和蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)的矢量和矩阵能力
• 各种图形和数值描述性统计量能力
• 优化工具，允许您构建您自己的似然，GMM或极大模拟似然估计器
• 分析工具包括用于规格和假设检验的图形，数值分析和post estimation tools。
• 详尽的文档集的硬拷贝，超过2500页，包括程序，背景计量经济学和示例应用的所有参考指导。
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• LIMDEP 11
• LIMDEP版本11继续扩展我们用于横截面，面板数据和时间序列分析的首要软件。版本11包含计划的主要新扩展，用于计量经济模型的估算和统计分析以及一长串新模型和特征。新功能包括：
• 随机前沿模型
• 新的参数规格
• NormalRayleigh
• 用于样本选择校正的新FIML估算器
• 使用面板数据选择样品
• 部分低效的潜类随机前沿模型
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• 面板数据随机前沿模型
• Raleigh模型
• Belotti和Ilardi有部分差异
• 真正的固定和随机效果
• Wikstrom的时刻方法
• 广义真随机效应
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• 新的部分效果和模拟工具
• 新的图形设备
• 分类变量的转移矩阵
• Krinsky和Robb方法用于标准误差
• 更多模型的扩展
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• 扩展图形
• 直方图
• 使用箱形图或核密度估算器叠加直方图
• 多达4个直方图的分组
• 方块图
• 核密度估计
• 用于生成核密度估计量的几个新的设定
• 同时绘制
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• Treatment Effects模型
• 内生变量Treatment effects
• 对概率，有序概率，泊松和负二项式的FIML估计
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• 用于估计和推理的新工具
• 新的分析工具
• 超过30个用于面板数据转换的新DREATE函数
• CALCULATE和MATRIX的许多功能
• 新的随机数发生器
• 更多型号和功能
• 所有模型的聚类协方差矩阵
• 反双曲正弦模型
• 横截面和面板数据的分类回归
• MAXIMIZE的新面板数据功能
• 数据描述策略
• 获得分层数据的单独分层方法
• 相关矩阵的新命令
• 用于按层的描述性统计的新TABLE命令
• 分位数和频率的新命令
• 新的Cronbach的alpha相关策略
• 字符数据
• Observation labels
• Labellists
• Observation tags
• Loglinear模型
• 第二类的广义beta
• 广义伽马模型
• 增强的执行和程序
• bootstrap和jackknife迭代的新规范
• 阻止面板数据的引导程序
• 单个模型的二选一设定的比较
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• 系统要求
• LIMDEP与Windows 10，Windows 8 ，Windows 7， Windows Vista和Windows XP兼容。