SAS建模培训课程
培训目的：
（1）掌握相关分析,列联表分析,方差分析,回归分析,主成分分析,logistic分析和聚类分析在SAS中的程序实现以及实现的流程。
（2）在此基础上，用具体的数据集对每一个专题分析做流程化的处理,并详细解释程序运行输出的结果。
（3）通过学习本课程可以使你将教学统计模型转化为企业实际应用模型。进而提高你的职业技能.
 
培训内容：
第一讲
数据处理
1.数据采样2.数据探索3.缺失值填充
第二讲
双变量分析(一)
1.中心极限定理2.假设检验理论
第三讲
双变量分析(二)
1.相关分析2.列联表分析
第四讲
方差分析(一)
1.方差分析理论2.单因素方差分析
第五讲
方差分析(二)
多因素方差分析
第六讲
线性回归分析(一)
1.线性回归基本理论2.简单线性回归分析
第七讲
线性回归分析(二)
多元线性回归分析介绍及多元回归建模的四种方法详解
第八讲
线性回归分析（三）
模型诊断和预测
第九讲
LOGISTIC回归分析(一)
LOGISTIC回归分析基本理论
第十讲
LOGISTIC回归分析(二)
1.数据采样2.缺失值填充
第十一讲
LOGISTIC回归分析(三)
属性变量压缩
第十二讲
LOGISTIC回归分析(四)
连续变量压缩
第十三讲
LOGISTIC回归分析(五)
LOGIT图
第十四讲
LOGISTIC回归分析(六)
模型开发
第十五讲
LOGISTIC回归分析(七)
模型验证
第十六讲
LOGISTIC回归分析(八)
模型验证
第十七讲
LOGISTIC回归分析(九)
模型测试
第十八讲
LOGISTIC回归分析(十)
三阶段模型整合
第十九讲
聚类分析
两步聚类法
 

- 输出HTML、PDF、RTF文件
- 创建列表报表
- 筛选数据任务
- 创建图表
4. 创建简单查询
- 查询数据简介
- 数据筛选和排序
- 使用表达式创建新列
- 使用查询分组和汇总数据
- 拼接表格
- 拼接含不匹配行的表格（自学）
- 使用重编码值创建新列
5. 创建汇总输出
- 生成汇总统计信息
- 创建和应用定制格式（自学）
- 使用Summary Tables任务创建汇总报表（自学）
- 使用List Report任务创建汇总报表（自学）
6. 使用SAS代码生成
- 理解代码生成
- 交互生成代码
- 优化标题和脚标
- 条件增强（优化）
- 获得帮助（自学）
7. 创建汇总输出在任务和查询中使用提示
- 项目提示
- 在任务中创建和使用提示
- 在查询中创建和使用提示
- 在代码中使用执行提示
8、 使用项目输出和自动化
- 定制输出格式
- 合并结果
- 刷新结果
9. 控制输出类型（自学）
- ODS输出系统
- 定制HTML输出
- 定制RTF输出
- 定制PDF输出
10. 补充内容
- SAS资源
- 答疑

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